募集要項
- 仕事内容
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■機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。
【具体的には】
・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進
＜ポジションの魅力＞
・データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
・数百万～数千万規模の会員データ、数千万～数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
・分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
・同社および同社グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くの顧客への価値提供につなげられる
・立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、データをもとにした意思決定を推進できる
- 応募資格
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- 必須
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※以下の経験をお持ちの方（目安：3年以上）
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験をお持ちの方
・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験をお持ちの方
・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験をお持ちの方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 福岡県
- 勤務時間
- 09:00 - 17:45（コアタイム：12:00 - 15:00）
- 年収・給与
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580万円～1500万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給2回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、時間外手当、ワークスタイル支援金
【待遇・福利厚生】
財形貯蓄（一般・住宅・年金財形）、共済、定年再雇用制度、PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助、インフルエンザ予防接種補助 等）
- 休日休暇
- 年間125日／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、年末年始、有給休暇、育児休暇、介護休暇、特別休暇、積立年休、課題解決休暇 他
