募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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大手通信キャリアでの募集です。■採用部門 概要
IT系プロジェクトマネージャーのご経験のある方は歓迎です。
通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）の研究開発と実用化を推進しています。LTMは、当社が保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。当社が蓄積してきた基地局の建設・ネットワーク品質の最適化・運用監視などの広大なドメインデータや基盤モデル、自社で保有する”国内最大級のGPUインフラ”をフル活用し、モバイルネットワークの設計・管理・運用に必要な高度な推論能力を備えたLTMの開発を進めています。
「LTM AI開発室 LTM Factory開発課」は、その独自開発LLM基盤をベースに、自律的に思考・実行するAIエージェントや業務アプリケーションの開発・実装を推進する組織です。単にAIツールを構築するだけでなく、現場の運用ログや評価データをフィードバックし、AIシステム自体が自律的に進化・高度化するループ（自律学習メカニズム）の開発にも取り組んでいます。
現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。
■業務内容
【ミッション】
独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計／開発を主導します。システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。
【主な業務】
LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進
【具体的な業務】
【AIエージェント・ワークフロー開発】
・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント（Multi Agentなど）やAIワークフローの設計／実装／コード化
【要素技術・外部連携の実装】
・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装／高度化<b…
- 応募資格
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- 必須
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■応募資格（必須）
・要件定義、設計、実装、テスト、改善までの一連の開発プロセスに主体的に携われる方
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を含む新しい開発技術／ツールを柔軟に取り入れられるITリテラシーをお持ちの方
・PythonまたはTypeScriptなどを用いた業務アプリケーション開発の経験
■応募資格（歓迎）
【AIエージェント・LLM応用開発】
・生成AIを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、RAGシステムのいずれかの実装／開発の経験
・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー／エージェント開発の経験
・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データの設計に関する実務の経験
【LLMOps・ガバナンス】
・LLMOps／MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築の経験
・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験
【アプリ開発・クラウド基盤】
・AWS／Azure／GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築の経験
・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI／CD、IaC、DevOpsの経験
【ドメイン知見・リサーチ・研究】
・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務の経験
・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを必要に応じて翻訳ツールなども活用しながら読解し、プロダクトに導入／実装できる英語スキル
・学会発表や論文執筆の実績／経験
■求める人物像
・定義されたタスクをこなすだけでなく、要件整理から…
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】09:00 ～ 17:45
【労働時間制等】フレックスタイム制
- 年収・給与
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【年収】679万円 - 1411万円
- 待遇・福利厚生
- 詳細は求人ご紹介時にご案内いたします。
- 休日休暇
- 詳細は求人ご紹介時にご案内いたします。
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (4月)
