募集要項

仕事内容: AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。
データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて確かな
「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスをご用意しています。
■ 具体的な業務内容
データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築
データ抽出・加工・可視化：案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築
その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せす可能性有。
■ 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）
データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施。
生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装
AI運用・高度化：精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用

応募資格

必須: ・業界・職種未経験可。IT業界の経験は問いません
・プログラミングまたは数理・統計の基礎（業務・研究・独学のいずれでも可。研究でのPython／R／MATLAB／C++等も歓迎します）
・自己学習の成果物をご提出いただけること（GitHub等の公開リポジトリ、技術ブログ、個人開発物、取得資格、研究成果のいずれでも構いません）
・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験（研究テーマ、業務改善、個人開発いずれでも可）

歓迎: ・修士以上の研究経験（分野は問いません。観測・実験データの解析、統計的検定、実験計画、測定設計の訓練を歓迎します）

・現職・前職で、業務上求められていないのに自分でPython／VBA／Power BI／RPA等を導入した経験

・SQL／Pythonの学習経験、統計検定・基本情報・AWS認定等の資格

・インフラ・ネットワークの運用保守経験のうち、手順の設計・標準化、作業のコード化、改善提案のいずれかを行った経験

・特定領域の専門性（会計・製造・物流・金融・公共等）。技術と掛け合わせられる場合、未経験でも上位レンジでのオファーが可能です

年収・給与: 400万円～650万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。

選考プロセス: ▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい。
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▼面接（2回想定）
1次：オンライン実施
最終：本社対面
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▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。

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