募集要項
- 募集背景
- RoboRoboペイロールは、給与計算代行と自社開発の給与計算システムを一体で提供するサービスです。次に目指すのは、プロダクト・BPO・AIを組み合わせ、給与計算の現場そのものをスケールできる「AI-nativeなBPaaS」への進化。AIが調査・取込・差分確認・帳票準備を支援し、人が判断と承認に集中できる仕組みを、安全性と監査性を保ちながら実現します。個人の力に依存した開発から、採用・育成・評価・技術戦略・品質保証が連動する組織へ進化させるため、エンジニア責任者を募集します。
- 仕事内容
-
給与計算SaaS×BPO「RoboRoboペイロール」のエンジニアリング責任者候補。採用・育成・評価、技術戦略、開発プロセスまで、開発組織の「これから」を自ら設計します。エンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
■マネジメント業務
・事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
・アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護の意思決定
・Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、リリース管理の改善
・技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
・障害・品質課題のトリアージ、再発防止
・開発生産性、品質、リードタイムの可視化と改善
■事業・プロダクトとの連携
・事業責任者、BPO、営業・企画との要件整理・意思決定
・顧客要望をどこで解くか（個別対応／周辺ツール／本体）の判断
・AI Agentの適用範囲・安全基準・評価方法の設計
【開発環境】
Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite／Backend：Python 3.12+、Django 4.2、DRF／DB：PostgreSQL／Infra：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework／Test：Playwright、Vitest／AI：OpenAI API、LangChain、AIエージェント、AIコーディングツール／GitHub、Slack、Notion
※オープン株式会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：当社業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
・エンジニアとしてPMもしくはリーダーの経験1年以上ある方
※特定の業界経験や当社技術スタックすべての経験は問いません。人物面とカルチャーフィットを重視します。
- 歓迎
-
・エンジニアの採用、育成、評価、組織設計の経験
・技術戦略や開発ロードマップを策定し、事業側と合意形成した経験
・SaaS／業務システムの開発・運用・品質改善の経験
・AI／AIエージェント／AIコーディングツールの活用経験
・BPOなど現場業務とプロダクト開発をつないだ経験
・給与計算および社会保険の知識
- フィットする人物像
-
・自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、提供プロセスや品質、原価構造まで変えたい方
・開発組織の「これから」を自ら設計したい方
・高い正確性が求められる給与領域で、AIを安全に実運用へ組み込みたい方
- 雇用形態
-
正社員（期間の定めなし）
試用期間：原則3ヶ月
- ポジション・役割
- エンジニア責任者候補
- 勤務地
-
東京都港区西新橋3-3-1 KDX西新橋ビル 3階（最寄：内幸町駅・虎ノ門駅・新橋駅）
在宅勤務可（出社週1日必須）
- 勤務時間
-
9:00～18:00（休憩60分）またはフレックス
※チーム運用に応じて相談可
- 年収・給与
-
■年収
672万円～1,316万円（賞与込み）
■月給
480,000円～940,000円
（基本給・業務手当・役職手当・住宅手当・ワークスタイル手当を含む）
※業務手当は月45時間相当の固定残業代、超過分は別途支給
※経験・スキルを考慮し決定
- 待遇・福利厚生
-
・育児手当（小学校始期までの子一人につき月3万）
・結婚・出産祝い金
・慶弔見舞金
・健康保険組合（付加給付、保養所・スポーツ施設利用など）
・人間ドック費用補助
・婦人科健診費用補助
・インフルエンザ予防接種費用補助
・借り上げ社宅制度
・プロジェクト書籍購入制度
・オンライン研修制度 等
- 休日休暇
-
・完全週休2日制（土日祝）
・夏季休暇3日（7月～9月の間で任意取得）
・年末年始休暇（12/29～1/3）
・有給休暇（入社日5日付与、勤務半年経過後5日付与）
・創立記念日休暇（年1日）
・慶弔休暇、特別休暇、産休・育休 等
- 選考プロセス
-
書類選考～1次面接～2次面接～最終面接～内定
※状況に応じて変更となる場合があります
- キャリアパス・評価制度
- SaaS×BPOを一体で成長させるエンジニアリングマネジメント力、業務システムの技術戦略・設計力、AIを安全に実運用へ落とし込むプロダクト設計力、組織づくりの経験が身につきます。
