募集要項
- 仕事内容
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企業向けAI Agentの設計・実装・運用を担当。顧客課題の解決と共通プロダクト開発の2つの領域で活躍します。【職務概要】
企業のデータやSaaSと連携し、業務を理解して仕事を実行するAI Agentを開発します。ソフトウェアエンジニアとしての実務経験がおおむね2～5年の方を対象とした採用枠です。選考を通じて強みと志向を確認し、次の2つのトラックの配属先と期待役割を決定します。
【Forward Deployed Engineering】
顧客の業務プロセス、データ、既存SaaSを理解し、課題と技術要件を定義します。AI Agent、Workflow、Webアプリ、API連携、データパイプラインを設計・実装。PoCから本番導入、利用定着、改善まで担当し、現場の知見を共通部品や製品へ還元します。
【Core Product Engineering】
AIプロダクトのバックエンド、共通サービス、API、データモデルを設計・実装します。Agent Runtime、SDK、Orchestration、Memory、Model Routingなどの基盤を開発し、マルチテナント環境の性能、信頼性、セキュリティ、コストを改善します。
【共通業務】
AI Agent／LLM機能の設計、実装、テスト、評価、運用。Python、TypeScript、Go等での開発。Evals、Observability、Guardrail、Human-in-the-loopを用いた本番品質の確保。技術選定と設計判断の文書化、AI開発支援ツールを使った開発改善を行います。
【開発環境・働き方】
Python、TypeScript／React／Next.js、LangChain、LangGraph、GCP、Docker、BigQuery、PostgreSQL等。週3日出社・週2日リモートのハイブリッド勤務です。
- 応募資格
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- 必須
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・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験を有すること
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上、またはそれに準ずる継続的かつ顕著な開発実績
・Python、TypeScript、Go等を用いたアプリケーションまたはバックエンド開発経験
・要件整理、設計、実装、テストの一連に関わった経験
・LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・検証経験（業務・研究・個人開発を問わない）
・日本語Fluent（技術・業務について齟齬なく議論し、文書化できるレベル）
- 歓迎
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・自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながらプロダクトや業務を改善した経験
・0→1のプロダクト開発、スタートアップ、研究、OSS、競技開発、ハッカソン等での顕著な成果
・AWS / GCP / Azure等のクラウド環境での開発・運用経験
・AI Agent、RAG、Tool Calling、LLM Evalsの設計・実装経験
・英語の技術文書・論文を読み、実装へ落とし込んだ経験
- フィットする人物像
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曖昧な問題を分解し、技術的な選択肢とトレードオフを説明できる方
フィードバックを素早く吸収し、未経験領域でも成果につなげられる方
完成した仕様を待たず、仮説を置いてつくり、ユーザーから学べる方
速度だけでなく、安全性・信頼性を含む本番品質に責任を持てる方
- 雇用形態
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正社員
試用期間：1ヶ月
- ポジション・役割
- AI Native Software Engineer (Early Career)
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
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【想定年収】850万円～1,400万円
【月収】642,857円～1,000,000円
- 待遇・福利厚生
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<正社員>
・書籍購入補助（半期 30,000円まで）
・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）
・部活動手当（毎月5,000円まで）
・家賃手当（同社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで）
・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで）
・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ）
・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）
・定期健康診断（年1回）
・従業員持株会
<契約社員>
・書籍購入補助（半期 30,000円まで）
・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）
- 休日休暇
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完全週休二日制
所定休日：土・日・祝日
休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇
- 選考プロセス
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一次面接：通常面接
書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます
面接では、AI/Agentの理解、System Designと実装力、曖昧な課題の構造化、日本語での説明力、Team Fitを確認させていただきます。
