募集要項
- 募集背景
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これまで蓄積してきた事業データを可視化・分析するフェーズから、AIや最新のデータ基盤技術を活用し、よりデータドリブンな事業運営を実現するフェーズへ移行しています。
そのため、既存データを整理・再設計し、人とAIの双方が活用できる「AI-Ready」なデータ環境への進化を推進しています。
複雑化した業務とデータを整理し、可用性・品質・ガバナンスを両立したデータ基盤を構築・改善していただけるデータエンジニアを募集します。
- 仕事内容
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データ基盤チームの中核メンバーとして、データ基盤のアーキテクチャ設計から開発・運用、データ活用支援まで幅広く担当いただきます。
・データ／AI活用を前提としたデータ基盤のアーキテクチャ設計・改善
・事業部門やマーケティング部門の業務課題・データ活用ニーズの整理
・データモデルの設計、再モデリング
・データ品質管理およびデータガバナンスの整備
・IaCを活用したインフラ構成管理
・各種業務システムから分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・分析やAI活用に向けたデータ整備・検証
・データマートの設計・開発
・BI／ダッシュボード環境の構築・改善
・データサイエンティストや他部門のエンジニアとの連携
【データ活用例】
・マーケティング施策の効果検証・分析
・営業活動に関するKPIやパフォーマンスの可視化
・生成AIを活用したテキストデータの分析
・事業部門向けダッシュボードの構築
・プロダクト・開発組織の生産性分析
・AI／機械学習で利用するデータ環境の整備
【開発環境】
データ基盤：Google Cloud、BigQuery、Databricks、dbt、Apache Airflow等
AI／ML：Vertex AI等
言語：Python、SQL、JavaScript等
Infrastructure：AWS、Google Cloud、Docker、Terraform
BI：Tableau、Looker Studio等
その他：GitHub、GitHub Copilot、Slack等
【ポジションの魅力】
・データ基盤の開発だけでなく、実際の事業・マーケティングにおけるデータ活用まで一貫して携われる
・AI活用を前提とした次世代データ基盤の設計・構築に携われる
・複数の事業・サービスから生まれる多様なデータを扱える
・データモデリング、データ品質、ガバナンス、アーキテクチャなど幅広い経験を積める
・技術選定やアーキテクチャ設計など、上流から意思決定に関与できる
・事業部門と直接連携し、データを通じて事業課題の解決に取り組める
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
以下のようなデータエンジニアリングに関する実務経験をお持ちの方
・分析用途のデータマート設計・開発経験
・Python等のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験
・Tableau、Looker、Power BI等のBIツールを活用した経験
・BigQuery、Snowflake、Databricks等を活用したデータ基盤の構築・運用経験
【歓迎要件】
・データ基盤のアーキテクチャ設計経験
・データモデリング、データ品質管理の経験
・データガバナンスの設計・推進経験
・Terraform等を活用したIaCの経験
・Webサービスの開発経験
・マーケティングデータを扱った経験
・機械学習／生成AIを活用した分析・開発経験
・AI／ML向けデータ基盤の構築経験
・事業部門と連携したデータ活用プロジェクトの経験
【求める人物像】
・データを活用して事業課題を解決し、事業成長に貢献したい方
・システムだけでなく、事業やユーザーの課題にも関心を持てる方
・ユーザーの要求を深掘りし、本質的な課題を整理できる方
・新しいデータ／AI技術を継続的にキャッチアップできる方
・データサイエンティスト、マーケター、エンジニアなど異なる職種と協働できる方
・得た知識やノウハウをチームへ積極的に共有できる方
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 27歳 ～ 50歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県
- 年収・給与
- 750万円 ～ 1300万円
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
＜教育制度・資格補助補足＞
■書籍購入制度
■資格取得支援制度
■スキルアップ手当
- 休日休暇
- 年次有給休暇、アニバーサリー休暇、介護休業、産前産後休業、育児休業、子の看護休暇、慶弔休暇、妊婦特別休暇
