募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員
- 仕事内容
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【創業5年で企業評価額1000億円超】急成長を続けるAI×ITの最先端企業！【職務概要】
産業用ロボットアーム、協働ロボット、四足歩行ロボット、ドローンなどの実機およびシミュレータを制御するAIモデル自体の設計、学習、評価から実機展開までを一気通貫で推進します。
【職務詳細】
・ロボット基盤モデル、ポリシーの開発（模倣学習や強化学習を用いたマニピュレーション、移動ポリシーの学習、VLAやVLM等の事前学習済み基盤モデルのファインチューニング、蒸留、軽量化、マルチモーダルアーキテクチャ設計、世界モデルや動画生成モデルの応用）
・データエンジンの構築（遠隔操作、実機ログ、シミュレーションからの学習データ収集パイプライン設計、Synthetic Data生成とDomain Randomization、失敗事例を活用したフィードバックループ設計）
・評価と実機展開（シミュレーション、実機におけるベンチマーク設計と汎化性能・安全性評価、TensorRT等を用いたエッジ推論最適化と組み込み）
【本ポジションの魅力】
・「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
評価額1，000億円超の基盤と顧客ネットワークにより、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
・同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」に携われます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・線形代数、確率統計、最適化の理解と深層学習の理論的理解
・PythonおよびPyTorch（またはJAX）を用いた深層学習モデル構築、学習、評価の実務経験または研究経験
・模倣学習、強化学習、VLA／VLM、3D・動画認識のいずれかにおけるモデル開発経験
・マルチGPUでの学習、データパイプラインの構築、実験管理の経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発、コンテナ技術（Docker）、CI／CDの利用経験
【尚可】
・Transformer (ViT)、Diffusion Models、LLM等の最新アーキテクチャのキャッチアップと応用経験
・物理シミュレータ（Isaac Sim、MuJoCo、PyBullet、Gazebo等）の活用経験
・強化学習（PPO、SAC等）やオフラインRLを用いたロボット制御の研究・開発実績
・産業用ロボットアーム／協働ロボット／ヒューマノイド／ドローンの制御経験
・CUDA／TensorRT等を用いたエッジ推論の高速化・最適化
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
- ・セルフスターターな方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3か月)
- 勤務地
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東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
■東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅直結 ■各線「御茶ノ水」駅より徒歩3分 ■都営新宿線「小川町」駅より徒歩6分
勤務地変更の範囲：採用時の勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- 10時00分～19時00分
- 年収・給与
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年収:600万～1500万程度
月給制：月額428571円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回
昇給:あり
- 待遇・福利厚生
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■交通費支給■健康診断■時短正社員制度あり※主に博士課程の方向け（120h～／月）
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制（土日祝）、有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）、その他休暇あり（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇）
- 選考プロセス
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書類選考＞一次面接＞二次面接＞最終面接（対面）＞内定＞オファー面談
※選考フローは変更となる可能性があります。
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- ～”未来の”日本を代表する企業を目指しています～ 「三菱電機株式会社・大成建設株式会社」等の大手企業との取引があり、現在は幅広い業界へビジネスを広げています。
