募集要項
- 募集背景
- AI・データセンター向けを中心とした半導体需要の拡大に加え、半導体の高性能化・微細化に伴い、「切る・削る・磨く」加工技術の重要性が高まっています。同分野で世界トップクラスのシェアを持つ同社への引き合いも増加しており、今後の成長を見据えた組織体制強化のため増員募集を行います。
- 仕事内容
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半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を担当します。単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から異常検知／予兆解析アルゴリズムの設計、制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して携わります。
■主な業務内容
・装置データ収集システムの開発・改善
・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発
・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価
・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発（Run-to-Run制御含む）
・AI／統計モデルによるプロセスパラメータ最適化
・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発（C#、Python等）
・開発・評価環境の自動化（学習データ生成、シミュレーション）
■業務の特徴
装置データの解析だけでなく、装置・プロセス・制御を一体で捉え、アルゴリズムを実用的な製品へ落とし込むところまで担当します。現場やプロセスエンジニアと議論しながら、仮説検証を進めるポジションです。
■社内制度（一部抜粋）
・Will制度
社内通貨「Will」を用いた個人別管理会計制度。業務やサービスに価値を設定し収支を可視化することで、社員一人ひとりの主体性や経営者視点を醸成。成果は賞与にも反映されます。
・PIM活動
全社員が参加する業務改善活動（Performance Innovation Management）。現状とあるべき姿のギャップから改善策を立案・実行し、組織の実行力と改善力を向上。優れた改善は対戦形式で共有・評価されます。
■働きがい
データ解析だけで完結せず、異常検知や予兆解析の設計から製品ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して携われます。装置やプロセスへの理解を深めながら、機械学習や統計モデルを実際の製品に落とし込み、技術成果を装置性能の向上につなげられる仕事です。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
AIエンジニアとして配属予定です。組織詳細は、選考の過程でお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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・PythonまたはC／C++／C#等でのデータ解析・可視化・アルゴリズム実装経験
・機械学習に基づく異常検知または予測モデリング経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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■本社・R&Dセンター
東京都大田区大森北2-13-11
アクセス：京急本線「大森海岸駅」より徒歩2分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間45分
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 10:00～14:30
月平均残業時間：50時間
- 年収・給与
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年収：850～1500 万円
月給制
基本給：260000円
残業代：全額支給
月給260,000円～400,000円
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年4回
昇給：あり 年1回
- 待遇・福利厚生
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従業員持株制度、ディスコ健康保険組合（自社健保）、企業年金保険、財形貯蓄制度、総合福利厚生制度、自社保養所、社内フィットネスルーム、社内マッサージサービス
※2026年「働きがいのある会社」ランキング大規模部門1位：https://www.disco.co.jp/jp/news/corp/20260206.html
- 休日休暇
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【年間休日】126日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接3～4回（筆記試験あり）
※1次面接合格後、プログラミングテストを実施します。
※選考フローは変動する可能性があります。
