募集要項
- 募集背景
- 部門・体制強化のため
- 仕事内容
-
【ポジション】
・メンバー
【業務内容】
以下の業務改革コンサルティングをご担当いただきます。
※自社開発のデータマーケティングプラットフォーム「b→dash」を活用し、クライアントのマーケティング・データ活用に関する課題解決の支援を目的とします。
・「b→dash」の初期導入(オンボーディング)支援
- 新規案件に対するオンボーディング支援
- キックオフの実施
- クライアント企業からの必要な情報の回収
・「b→dash」を用いたマーケティング支援
- マーケティング施策の提案
- 施策のPDCA設計・実行支援
・オンボーディング後の利活用促進
- ツールの活用提案
- 操作方法の提示
<詳細>
・クライアント業種は製造業界、小売業界、金融業界、不動産業界等、多岐に渡ります。
・クライアント規模は中堅・中小企業が中心です。
・担当件数は10~15件です
・部門構成(カスタマーサクセス部門)は40名です。
・プロジェクトチームはアサイン型です。
・残業時間は月45時間以内です。
■備考/補足
<給与>
・月給:30万円~40万円(年収額の1/14)
固定残業代7.8万円~10.4万円(月45時間分)を含む ※超過分別途支給
・昇給/昇格:年4回
・月給とは別に業績連動の特別給与(プレミアム報酬)の支給が年4回あり
・給与例
- 執行役員:1,600万円~3,600万円
- マネージャークラス:1,100万円~2,400万円
- リーダークラス:650万円~1,300万円
- メンバークラス:400万円~800万円
<勤務時間>
・最長残業可能時間:20時00分まで(完全退社/PC持ち帰り禁止)
・原則として土日出勤禁止
※平日20時以降の残業、土日出勤は完全申請制
<勤務環境>
・入社後は原則出社(2年目以降はリモートのご相談可能)
- 応募資格
-
- 必須
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■ 求める経験
下記いずれかの経験をお持ちの方
・ITコンサルタント
・業務改革コンサルタント
・情報システム
・営業(法人、個人を問わない)
■ 求める資格
資格不問
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京本社/東京都新宿区西新宿7丁目20番1号 住友不動産西新宿ビル26階
- 勤務時間
- 9時00分~18時00分
- 年収・給与
-
420万円~560万円(経験及び能力考慮の上で決定)
昇給:有り
賞与:有り
- 待遇・福利厚生
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■ 社会保険
・健康保険
・雇用保険
・労災保険
・厚生年金
■ 諸手当
・通勤手当
・時間外手当
・住宅手当(3万円/月~)
・こども手当(こども1人あたり最大6万円/月)
■ 福利厚生
・持株会制度(毎月の給料の一部を持株会に出資可能)
・借り上げ制度
・クライアント商品およびサービスの利用補助
・無料の社内トレーニングジム(パーソナルトレーナーの無料講座の受講可能)
・アニバーサリー祝い金(約10万円)
・スマートマルシェ(社内の設置型コンビニ)
■ 喫煙対策
分煙
- 休日休暇
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年間休日数120日以上
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始
(その他)
・年次有給休暇 ※有給消化率100%が目標
・クオーターピットイン(Q末日を有給取得必須日に設定)
・慶弔休暇
・出産育児休暇
- 選考プロセス
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■ 面接
3回
■ 適性検査
無し
■ 企業特徴
【ノーコード×AIで企業のデータを売上向上と経営判断につなげるデータテクノロジー会社】
ノーコード×AIで企業のデータを売上向上と経営判断につなげるデータテクノロジー会社です。「スマートデータ社会の実現」を掲げ、専門的なプログラミングを必要とせず、企業に散在するデータを活用できる環境を提供しています。マーケティングから経営管理まで幅広いデータ活用を支援し、SaaSの提供にとどまらず、データ環境の構築から活用・業務変革まで一気通貫で支援できる点が同社の特徴です。
【顧客データ活用と経営管理の両面から、企業のデータドリブン経営を支援】
データマーケティング「b→dash」(顧客データの統合・管理、マーケティング施策の自動化、データ分析・可視化、顧客に応じたWebコンテンツの表示、商品・サービス提案、AI活用)、経営管理DX「kpiee」(予算策定、データ統合、予実管理、経営分析)を展開しています。「b→dash」では顧客・購買・Web等のデータをノーコードで加工・統合し、分析から顧客へのアプローチまでを一つの基盤で実現しています。「kpiee」では会計・事業データの収集・集計・可視化を効率化し、迅速な経営判断を支援しています。
【累計1,300社を突破のプロダクト「b→dash」×コンサルティングでデータ活用を支援】
「b→dash」の累計導入社数は1,300社を突破し、東武鉄道、ダスキン、クレディセゾン、阪急阪神百貨店、松屋フーズなど幅広い企業で活用されています。東武鉄道社では複数事業のデータを統合し、共通ポイントを活用したCRMを強化しています。ダスキン社では顧客へのアプローチの自動化(MA)、Web上で顧客に応じた情報を表示する仕組み等を活用し、CVR(Webサイト上の成約率)を約15%改善しました。プロダクト提供に加えてコンサルティングを組み合わせ、データ活用を具体的な成果につなげています。
【「スマートデータ社会の実現」を掲げ、誰もがデータを活用できる社会を目指す】
「スマートデータ社会の実現」をミッションに掲げ、専門家だけでなく、現場のビジネスパーソンがデータを活用できる世界を目指しています。ノーコードとAIによってデータ活用に必要な専門性や工数の障壁を取り除き、人が戦略立案や意思決定など、より付加価値の高い業務に集中できる環境の実現を目指しています。
