募集要項
- 募集背景
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新たなヘルスケア領域の事業提携、新規ソリューション開発が決定し、プロジェクトが進んでいます。
データ活用体制を強化していきたい中でデータサイエンティストが不足しており、早期の採用を目指しています。
PHR、EMR、健診データ等、ヘルスケア領域のデータを取り扱います。
「与えられたお題に対して分析する」だけではなく、データを見ながら自ら課題を発見し、
・何を明らかにする必要があるのか
・どのような仮説を検証するのか
上記を考えられる方を求めています。
ヘルスケア業界の経験は必須ではありません。
勿論、ヘルスケアに関連したデータ分析の経験を生かしたい方は歓迎しています。
黙々とデータ分析することもありますが、各部門と連携する場面が多く、コミュニケーションを取りながら、チームワーク良く、事業の成功を目指していきます。
多くの方々が必要とする、また使いたいと思うアプリを目指しており、それをデータサイエンティストとして、支えていきます。
エントリーお待ちしております。
- 仕事内容
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PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と新たな医療インサイトの創出を推進します。【具体的な業務】
・リアルワールドデータの分析
・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出
・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発
・疾患特化AIの継続的な改善
・新機能開発の推進
PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献することをミッションとしています。
【ポジションの魅力】
・PHR・EMR・健診データという希少性の高い実データを扱える
・医療専門家と協働し、AIの精度向上から新たな医療インサイト創出まで担える
・PoCではなく、実際のサービスとして社会実装まで関われる
※「内容に興味があり、話を聞いてみたい」
「興味はあるものの、自分にマッチするかがわからない」
という方はぜひ、「気になる」をクリックしてください。
ご面談をお願いしたい(ご経歴が合致している)場合は
募集企業名を公開致します。
- 応募資格
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- 必須
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・Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・統計解析に関する基礎知識
・データから課題発見・仮説立案ができる能力
・関係者と協働しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力
- 歓迎
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・医療データ(PHR・EMR・健診・レセプトなど)の分析経験
・高血圧・循環器領域に関する知識
・Snowflake、AWSなどのクラウド環境利用経験
・生成AI・LLMを活用した分析・開発経験
・医療系資格または公衆衛生・疫学のバックグラウンド
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 28~42歳 (特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため)
- フィットする人物像
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・「できること」より「できるようになりたいこと」で動く
・誰かの指示待ちではなく、必要な情報を取りに行き、判断して進められる
・問題を見つけて終わるのではなく、変化を生み出す側に立てる
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京
※リモートワーク可能
- 勤務時間
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原則午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則12時~13時までの1時間)
※スーパーフレックス制(コアタイム無し)
- 年収・給与
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800~1,100万円程度
※通常評価時の想定年収
成果、実績に応じた賞与制度あり
※課長クラスの場合 :930~1,100万円程度
※リーダークラスの場合:800~900万円程度
昇給:年1回
賞与:年2回
- 待遇・福利厚生
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交通費支給
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備
財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度/確定給付年金選択拠出制度
育児支援制度、福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携、
自社グループ独自の優待 など
各キャリア開発支援制度(社内公募、資格取得支援 など)
パソコン・スマホ・タブレット貸与(弊社規定による)
永年勤続表彰、副業(許可制) など
- 休日休暇
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週休2日制(年間休日数 124日/2021年度)、年次有給休暇
慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇
キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇
ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇)
会社が指定する日(4/30~5/2のうち1日) など
- 選考プロセス
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書類選考
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1次面接(部長、課長)
↓
2次面接(本部長、人事部長)
↓
(3次面接)
↓
オファー面談
↓
内定
