募集要項
- 募集背景
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製造業向けAI・データプラットフォームを提供する急成長企業です。
製造業では、グローバル競争の激化、サプライチェーン変化、技術継承、事業構造の変化などを背景に、経営・業務変革へのニーズが高まっています。
一方、多くの企業では、現場に蓄積された技術情報や業務データを十分に活用できず、経営判断や業務改善につなげきれていない課題があります。
本ポジションでは、製造業の中核企業に対して、経営課題の特定から変革プロジェクトの設計、現場への定着、継続的な改善までを一気通貫で推進いただきます。
単なるシステム導入支援ではなく、AI・データ活用を通じた企業変革をリードするポジションです。
- 仕事内容
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担当インダストリー内の複数顧客に対して、業務・事業課題の特定から経営層との合意形成、現場への導入・定着、さらなる横展開まで、企業変革に必要な取り組みを一気通貫でリードしていただきます。* 経営課題・事業課題の特定、解決に向けたプロジェクト設計、関係者との合意形成、実行推進
* 経営層から現場までを巻き込んだ変革推進（システム導入にとどまらず、経営課題解決に資する業務・組織への実装、成果創出まで）
* 担当インダストリーにおける市場動向・顧客ポートフォリオ分析、インダストリー戦略の立案・実行
* 既存プロダクトだけでは解決できない経営課題に対する、プロダクトチームとの協業による機能改善・新規開発への連携（自社プロダクト・事業成長への直接的な貢献）
* 新たな経営課題の発掘、セールス部門と連携した顧客への価値提供拡大・アカウント拡大
* チーム組成・メンバー育成、事業・組織の成長に伴うマネジメント領域の拡大
【仕事のやりがい・魅力】
**1. 経営課題から現場実装まで、End to Endで変革をリードできる**
MID領域の企業では、現場の課題が経営課題に直結するケースが多くあります。経営層への提案・合意形成から、現場での業務変革、プロダクトチームへのフィードバックまで、企業変革の全プロセスに一気通貫で関わることができます。提案だけで終わらず、成果創出まで向き合える点が本ポジションの魅力です。
**2. 1社の成功を、業界全体の変革につなげられる**
MID領域で生まれる課題の多くは、同じ業界の企業にも共通するテーマです。1社で培った変革ノウハウや成功パターンを他社へ展開することで、顧客企業だけでなく、業界全体の成長に貢献できます。
**3. 事業をつくるキャリアへ広げられる**
成果創出の先には、担当インダストリー・エリアにおける事業戦略の策定、収益管理、チーム組成など、事業成長を担うポジションへのキャリア展開が可能です。個社の課題解決にとどまらず、事業そのものをつくる経験を積むことができます。
**4. 経営層と直接向き合い、変革を推進できる**
現場と経営の距離が近いMID領域の企業だからこそ、経営層との対話や意思決定に深く関わることができます。既存の型では解決できない課題に対して、現場起点で変革を推進する経験を積めます。
**5. AI時代の企業変革を担う人材へ成長できる**
AI・データ活用に関する知識だけでなく、課題設定力、経営層とのコミュニケーション力、多様な関係者を巻き込む推進力など、企業変革を実現するための総合的なスキルを磨くことができます。
- 応募資格
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- 必須
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* 顧客が掲げる経営目標・事業目標・KPI達成に向けて、必要な変革や投資判断について顧客と伴走しながら推進した経験
* 複数のステークホルダー（社内部門・役職階層・社外関係者など）を巻き込み、新規プロジェクトを企画から実行、振り返りまで責任者として推進した経験、またはパートナー企業・ベンダーなど複数社を巻き込んだプロジェクトを立ち上げ、完遂した経験
* 正解や前例がない状況において、自ら課題を定義し、仮説検証を繰り返しながら解決まで導いた経験
- 歓迎
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* プロダクト開発チームやエンジニアと連携し、機能改善や新規開発を推進した経験
* 製造業における事業変革・業務変革の経験
* 製造業向け基幹システム（ERP、PLM、MES等）の提案・導入に携わった経験
* 若手のうちからプロジェクトやチームをリードした経験
※AI・データ・製造業領域に関する専門知識は必須ではありません。
本ポジションでは、課題を構造化し、解決に向けたプロジェクトを設計・推進しきる力を重視しています。専門的な知識やスキルについては、入社後にキャッチアップいただける領域と考えています。
- 募集年齢(年齢制限理由)
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30代～40代後半
（年齢に応じ、求められる経験が異なります） （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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・正解のない状況で、自ら課題を定義し仮説検証を回しきれる方
・将来的な事業戦略・収支責任・チームマネジメントを担うことに意欲がある方
・現場の課題から経営課題までを地続きで捉え、レイヤーを越えて動ける方
・個社の成功にとどまらず、業界全体への横展開を志向できる方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- AI Business Architect | Manager / Senior Manage
- 勤務地
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東京本社（東京都台東区）
関西オフィス（大阪市北区）
名古屋オフィス（名古屋市昭和区）
- 勤務時間
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月曜～金曜：9:00 ～ 18:00（実働8時間 / 休憩1時間）
フレックスタイム制（承認制） コアタイム 10:00～17:00
- 年収・給与
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＜経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します＞
年収1,000万円～1,800万円
※賞与：年2回 （賞与は事業部業績連動）
※グレードによって別途ストックオプション付与あり
※給与改定は原則年2回
※固定残業代45時間含む
・交通費実費支給：毎月、実費(IC料金)を支給（上限 150,000円/月）
・子ども手当：18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給
- 待遇・福利厚生
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≪社員同士の交流支援≫
部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）
社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）
≪ライフイベント・ファミリー支援≫
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
引っ越し補助金
≪その他≫
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
年末年始休暇
看護・介護休暇（年間4日間まで） ※ペットも対象
慶弔休暇
- 選考プロセス
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【選考プロセス】
（カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談
※変更になる場合もあります
・選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します
・選考はオンラインで実施します
・ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
・選考期間は概ね2~4週間程度です
・活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
- キャリアパス・評価制度
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本ポジションでは、顧客企業の変革プロジェクトを推進する中で、課題設定力やプロジェクト推進力、経営層との折衝力を高めながらキャリアを広げていくことができます。
**1. AI Business Architectとして専門性を高める**
顧客の経営課題・事業課題の特定から、プロジェクト設計、実行支援、成果創出までを担い、企業変革を推進するスキルを磨いていきます。
**2. より大きなプロジェクト・チームをリードする役割へ**
複数案件の推進やメンバー育成、チームマネジメントなど、担当領域を広げながら、より大きな責任を担うポジションを目指せます。
**3. 担当領域の戦略推進を担う役割へ**
顧客・市場への理解を深めながら、担当インダストリーにおける戦略立案やプロジェクト推進、新たな価値提供の企画などにも関わることができます。
