募集要項
- 仕事内容
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【本ポジションについて】
本ポジションのミッションは、「研究開発されたAIモデルをプロダクションレベルで実装し、安定的かつスケーラブルに運用できる基盤を構築すること」です。
音声認識・話者認識・LLMを実際のプロダクトに組み込むプロダクトのMLOps/LLMOps関連の領域と、顧客向けのプライベートAI・ソリューションの開発の両面で活躍いただきます。
※ご本人の適性や希望、案件状況を総合的に鑑みて、担当を決めます。
【事業・ポジションの魅力】
技術が事業の中核にあるプロダクト
■AI技術がプロダクトの競争力そのもの
■業界最高水準の精度を実現する音声認識・話者認識技術をプロダクションで運用
■特許を取得したLLMによる校正技術の実装・運用に携わる
■最新のAI技術をプロダクションレベルで実装する経験が積める
成長性と安定性を併せ持つ事業基盤
■昨年比200%成長のスタートアップフェーズ
■官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤
■国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの運用に関われる環境
■政府系機関からエンタープライズまで、多様な顧客への導入実績
知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境
■AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成
■毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施
■最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化
AIエンジニアとして幅広い経験が積める
■モデル実装からインフラまで一気通貫で担当
■オンプレミス・クラウド両方の環境での開発経験
■AWS/Azure/GCPのマルチクラウド環境での運用経験
■0→1のフェーズでML基盤を構築できる
【具体的に期待する役割】
■音声認識・話者認識・LLMのプロダクション実装と、ML/LLMOps基盤の構築・運用を一気通貫で担うこと
■モデルのデプロイ・監視・最適化を通じて、AIが安定してユーザーに届く仕組みを作り続けること
■エンタープライズ向けAIソリューションの設計・実装にも関与し、顧客課題を技術で解決す
- 応募資格
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- 必須
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【必要要件】
■Python を用いた機械学習モデルのプロダクション実装経験（2年以上）
■Web APIなどのサーバーサイドの設計・開発経験
■Docker を用いたコンテナ化の経験
■Git を用いたチーム開発の経験
■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
■日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること
【歓迎要件】
■AIエンジニアリング
・音声処理・自然言語処理モデルの実装経験
・LLMを活用したアプリケーション開発経験
・モデルの推論最適化経験（量子化、TensorRT、ONNX等）
・FastAPI / Flask での本番運用経験
■MLOps/LLMOps
・Kubernetes / ECS でのコンテナオーケストレーション経験
・CI/CD パイプラインの構築経験（GitHub Actions， GitLab CI等）
・MLflow / Weights & Biases 等の実験管理ツールの運用経験
・LangfuseなどのLLMのモニタリングツールの運用経験
■その他
・オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験
・AWS， GCP， Azureでの開発経験
・エンタープライズ向けシステム開発経験
・コンサルティング・受託開発案件の遂行経験
【こんな人と働きたい】
■「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで、技術選定・実装を行える方
■研究開発されたモデルをプロダクションレベルに落とし込み、安定運用させることにやりがいを感じる方
■いち早くプロダクトに実装しユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方
■新たな技術（特にML
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1000万円
