募集要項
- 仕事内容
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【業務の概要】
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
(1)Financial Research事業
【具体的な業務内容】
LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
(2)Data AI Service事業
Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
【具体的な業務内容】
不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
【Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)】
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
【具体的な業務内容】
データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
■何らかのプログラミング言語による開発経験
■生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
■生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
【歓迎スキル】
■プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
■LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
■自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
■データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
■AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
■Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
■コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
■データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
■セキュアコーディングに関する知見
■ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力
【求める人物像】
■顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
■プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
■人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
■知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 900～1500万円
