募集要項
- 仕事内容
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【業務について】
DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。
社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。
【具体的な仕事内容】
データをつなぎ、使える形にする
■社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積
■ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発
■SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化
クラウドDWHを育てる
■Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善
■性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化
■障害やデータ品質課題の調査、再発防止
利用部門と価値をつくる
■分析、マーケティング、事業部門との要件整理
■データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備
■生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用
内製チームを強くする
■コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善
■外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積
【仕事の面白さ】
■企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。
■クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。
■自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。
■メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。
【キャリアパス】
まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。
【このポジションの魅力】
■大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる
■Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる
■上流と下流を分けず、自分のアイデアを形にできる
■クラウドの性能、品質、コストをバラ
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験
■システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験
■社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験
■要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験
【歓迎】
■Pythonを用いたデータ処理・自動化の経験
■Databricks、BigQuery、Google Cloudの利用経験
■ETL／ELT、データモデリング、データ品質管理の経験
■CI/CD、テスト自動化、監視・運用設計の知識
■アジャイル／スクラムでの開発経験
■生成AIを活用した開発経験
■金融・決済または大規模データ基盤の経験
【求める人物像】
■データや仕組みの「なぜ」を掘り下げることが好きな方
■手を動かしながら、より良い設計や進め方を提案できる方
■知識やコードをオープンに共有し、チームで成長できる方
■新しいクラウド技術や生成AIを楽しみ、実務で試せる方
■利用部門と一緒に価値をつくることに喜びを感じる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 531～916万円
