募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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ダイハツ工業株式会社での募集です。【業務内容】
IoT・AI・データマネジメントのご経験のある方は歓迎です。
材料技術に関する専門知識を活かし、CAEやAIを活用した予測・評価技術の開発および設計支援業務を担当いただきます。
＜具体的に＞
■現象メカニズムの分析とモデル化
自動車開発で課題となる熱変形、割れ、剛性不足、腐食（錆）などに対し、材料物性測定や実部品評価を通じて発生メカニズムを分析。その知見をCAEやAIによる予測・評価技術へ落とし込みます。
■設計支援技術の構築・適用
3D CADデータや実験データを活用し、開発上流での設計支援技術を構築。各機種開発への適用・標準化まで一連の業務を推進します。
■設計部署との連携・提案
設計データの受領後、設計部署と連携して議論を行い、材料・構造の観点から改善提案・指導を実施します（受動的な計算業務にとどまらず、インプットからアウトプットまで主体的に推進します）。
※主な取り扱い部品
樹脂部品、板金部品 など
＜使用ツール＞
・CAE・解析：ANSA/Meta、Abaqus ほか
・3D CAD：CATIA（主に図面の読み取り・構造理解で使用）
・その他：Python、AI開発環境、データ分析ツール、Microsoft 365
【働き方】
・月平均残業時間：20～30時間程度（繁忙期は変動あり）
・基本出社ですが業務状況により在宅勤務も相談可
・転勤：キャリア形成の観点から将来的な異動の可能性はありますが、頻度は高くありません。
【入社後のキャリアパス】
材料技術×CAE・AIの専門性を高めながら、将来的にデジタルエンジニアリング分野の中核人材（リーダー・スペシャリスト）としての活躍を期待しています。
【仕事のやりがい、魅力】
「なぜその現象が起きるのか」というメカニズムの解明から関わり、自らの手で次世代の開発手法を創り出せる点が本ポジション最大の魅力です。
当部署では、単に指示された数値計算や解析作業（オペレーション）を行うのではなく、材料特性や実部品評価を通じて熱変形・割れ・腐食などの発生メカニズムを深掘りし、その知見をCAEやAIによる予測技術へと落とし込んでいきます。
また、試作後に問…
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件（MUST）】
・樹脂、板金（防錆）のいずれかの材料に関する知見をお持ちの方
・CAEを用いた部品や材料の性能予測・シミュレーション経験
【歓迎要件（WANT）】
・自動車、材料、化学メーカー等での材料開発経験をお持ちの方。
・PythonやAI等を用いたデータ分析・予測モデル構築の経験
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 大阪府
- 勤務時間
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【就業時間】08:45 ～ 17:30
【労働時間制等】フレックスタイム制
- 年収・給与
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【年収】500万円 - 1100万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】一部支給 上限：150 000 円/月
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社後4ヶ月目から付与されます
入社7ヶ月目には最低10日以上
完全週休2日制（土曜・日曜）ＧＷ・夏期・年末年始連休の大型連休あり
年次有給休暇：入社3ヶ月経過後から付与（日数は入社月により変動あり）、次年度以降16～20日、育児・介護休職、子の看護休暇他
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (月)
