募集要項
- 仕事内容
-
シニアLLMサイエンティスト｜金融業界の生成AIプロジェクトをリードする本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア?ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、ご紹介企業のコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理
【プロジェクト事例】
・金融機関様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・金融機関様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援
- 応募資格
-
- 必須
-
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること
・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること
・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベル以上の日本語力
・以下のいずれかを満たすこと：
- 顧客や分析結果を享受する利用者と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
- データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
- データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
- 歓迎
-
・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上）
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都中央区茅場町
- 勤務時間
-
フルフレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時から22時）
又は専門業務型裁量労働制
所定労働時間：8時間
休憩：1時間
- 年収・給与
- 1000 万円 ～ 2500 万円
- 待遇・福利厚生
-
・確定拠出年金制度
・自己研鑽・社内外交流費
・スポーツ手当
・定期健診受診費
・インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
・通勤交通費全額支給
・慶弔金制度（結婚・出産・その他）
・ベビーシッター利用補助
・入社時引っ越し支援（対象者のみ）
・旅費等手当
・出張手当
・研修旅費手当
・健康保険（関東ITS）
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
・出産育児休暇
・リフレッシュ休暇
・年末年始休暇
・完全週休二日制
・有給休暇（試用期間終了後に10日付与、以降法定通り付与）
・年間休日123日
・書籍購入補助
・勉強会補助
・Udemy
・社内スポーツ大会
・社内交流の費用補助
・持株会
- 休日休暇
-
・完全週休二日制
・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）、以降法定通り付与
・年間休日：123日
・リフレッシュ休暇
・年末年始休暇
・出産育児休暇
・慶弔休暇
