募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python、R等）を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。
統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。
【具体的には】
■データ分析
お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いて
データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。
■モデルの構築・運用（MLOps）
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。
■人材育成への貢献
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。
- 応募資格
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- 必須
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※下記全てに該当する方※
・データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリード経験
・チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験
・最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢をお持ちの方
【歓迎】
・MLOps（機械学習モデルの運用・自動化）に関する経験
・大規模言語モデル（LLM）などの生成AI技術を使用した経験
・時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント実務経験
・顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案・実行した経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～900万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 家族手当 残業手当 服装自由 退職金制度 確定拠出年金制度 各種資格取得による報奨金（当社規定による） 住宅取得補助制度 奨学金返済支援制度 入社時転居支援制度
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 年休123日 完全週休2日制（土日祝） GW休暇 育児休暇 産前産後休暇
