募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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製造業をはじめとするさまざまな産業に蓄積されたデータを活用し、需要予測・在庫予測・異常検知など、現場の意思決定や業務改善につながる予測・分析モデルを構築します。
顧客の業務やデータの成り立ちを理解するところから始まり、課題設定、分析設計、データの前処理、特徴量設計、モデリング、評価、分析結果の報告まで、一気通貫で取り組みます。
【具体的には】
・顧客要望のヒアリング / 分析設計
・前処理 / 特徴量 / 欠損補完の体系実装、モデル選定と HPO（Optuna 等）
・ドメインシフト検知、再学習 / 推論パイプライン設計、解釈性（SHAP 等）レポート
・納品資料作成 / レポーティング
【技術】
コード管理：GitHub
【本ポジションの魅力】
このポジションでは、自ら構築したモデルが、製造をはじめとした現場における意思決定に活用されます。
また、モデルを作って終わりではなく、エンジニアと連携し、実際の業務で継続的に使われる仕組みとして実装・改善していきます。自身の分析がレポートにとどまらず、現場の判断や業務の進め方を変えていく手応えを得られるポジションです。
- 応募資格
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- 必須
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(1)以下のご経験がある方
・顧客ヒアリング
・前処理 / 特徴量 / 欠損補完
・根拠のあるモデル選定
・Optuna HPO
・再学習パイプライン設計
・AWSを活用した実装経験(Lambda / RDS / ECS / ECR)
・MLOps実装経験(uigi / MLflow / GitHub Actionsなど)
(2)大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
【歓迎】
・製造ドメインの経験
・品質テストの設計 / 運用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 大阪府
- 年収・給与
- 500～800万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休2日制、祝日、創業記念日
