募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【業務について】
DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。
【お任せする業務例】
＜具体的な仕事内容＞
【データをつなぎ、使える形にする】
・社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積
・ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発
・SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化
【クラウドDWHを育てる】
・Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善
・性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化
・障害やデータ品質課題の調査、再発防止
【利用部門と価値をつくる】
・分析、マーケティング、事業部門との要件整理
・データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備
・生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用
【内製チームを強くする】
・コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善
・外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積
＜仕事の面白さ＞
・企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。
・クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。
・自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。
・メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。
＜キャリアパス＞
まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。
＜このポジションの魅力＞
・大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる
・Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実…
- 応募資格
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- 必須
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・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験
・システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験
・社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験
・要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験
- 歓迎
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・Pythonを用いたデータ処理・自動化の経験
・Databricks、BigQuery、Google Cloudの利用経験
・ETL／ELT、データモデリング、データ品質管理の経験
・CI/CD、テスト自動化、監視・運用設計の知識
・アジャイル／スクラムでの開発経験
・生成AIを活用した開発経験
・金融・決済または大規模データ基盤の経験
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
- 531万円～916万円
- 休日休暇
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週休二日 ■年間休日：125日（計画休日115日＋10日間の連続休日）/原則土日祝日休み
■有給休暇：入社日に3日～10日付与
※7～12月：10日、1～6月：3日 ※1時間単位での取得可（時間上限あり）
■その他休暇：慶弔休暇、パパ・ママ休暇（短期育児休暇）、産前産後休暇、育児休暇、看護・介護休暇、病気休暇、永年勤続特別休暇 等
※産休、育休（男性含）の取得実績も多数あり
