募集要項
- 募集背景
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AIの急速な普及により、企業のAI活用は「戦略を描く」段階から、現場で実装し、業務変革につなげる段階へ移行しています。
当社では、シリコンバレー発の「FDE（Forward Deployed Engineer）」という新たなロールを軸に、AI変革支援を強化しています。
FDEは、単なるコンサルタントでもエンジニアでもありません。クライアントの現場に深く入り込み、課題発見・AI戦略策定から、生成AIを活用したプロトタイプ開発、PoC、本番展開、定着までを一気通貫で担う「変革の実行者」です。
国内大手企業からのAI変革ニーズ拡大に伴い、FDE組織の中核を担うAI人材を募集します。
- 仕事内容
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大手企業の現場に入り、AI戦略・要件定義から生成AIの設計・開発、PoC、本番展開・定着まで一気通貫で推進します。【AI戦略を「描く」だけではなく、自ら実装し、顧客の変革を実現するポジションです】
国内最大手クラスの企業を中心に、クライアントの現場へ深く入り込み、業務課題の発見・構造化からAI戦略、プロダクト開発、導入・定着まで一気通貫で担当します。
コンサルタントが策定した要件を受け取って開発するのではなく、自ら顧客と対話し、課題を定義し、手を動かしてソリューションを形にすることが特徴です。
【具体的な業務】
・顧客へのヒアリング、業務課題の構造化
・AI戦略、ロードマップ、システム化計画の策定
・LLM／生成AIを活用した設計・開発・プロトタイピング
・自社AIプロダクトのカスタマイズ、改善提案
・PoCから本番展開までのAIシステム導入・実装
・経営層への成果報告、提言
・チェンジマネジメント、AI内製化支援
・プロジェクトで得た知見のプロダクト／サービスへの還流
【プロジェクト例】
・大手ヘルスケア企業：店舗業務のAI省人化、AI内製化支援
・大手製造業：RAG×AIエージェントによる調達業務改革
・大手通信キャリア：リアルタイム解析を用いた詐欺電話防止AI基盤の構築
- 応募資格
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- 必須
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・Pythonによる開発経験
・生成AI（LLM）のAPI連携経験
・CSV／JSON／YAML等のデータハンドリング経験
・クライアントやプロジェクトメンバーと主体的にコミュニケーションを取れる方
・クライアントに対する業務改善提案または要件定義経験
AI技術だけではなく、「顧客の業務課題を理解し、技術を使って解決策を形にする力」を重視しています。
- 歓迎
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・FDE、または類似する顧客伴走型エンジニアリング経験
・短期間でのプロトタイプ開発、PoC推進経験
・経営層、事業部長クラスへの提案・折衝経験
・金融、製造、医療、官公庁等、複数業界でのプロジェクト経験
・プロダクトマネジメント経験
・PDF抽出、テーブル解析等の経験
・Webアプリ、ダッシュボード開発経験
・Gitを用いたバージョン管理経験
- フィットする人物像
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・AI戦略を提言するだけではなく、自ら実装まで担いたい方
・エンジニアリングとコンサルティング、双方のスキルを伸ばしたい方
・曖昧な顧客課題を整理し、動くソリューションへ落とし込むことを楽しめる方
・生成AI／LLM／AIエージェント等の最先端技術を、実際のビジネス課題に適用したい方
・顧客の現場へ深く入り込み、PoCで終わらず本番展開・定着まで伴走したい方
・技術ありきではなく、顧客の業務や現場を理解することを大切にできる方
・自ら手を動かしながら、経営層とも対話できる人材を目指したい方
・スピード感のある環境で自身の市場価値を高めたい方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- FDE／AIソリューションエンジニア・AIコンサルタント
- 勤務地
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東京都港区六本木
東京本社および顧客先での勤務となります。
リモートワークを活用するプロジェクトもあります。
- 勤務時間
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9:00～18:00（休憩1時間）
※プロジェクトの都合により、始業・終業時刻を繰り上げ・繰り下げる場合があります。
- 年収・給与
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想定初年度年収：800万円～2,500万円
※前職年収・経験・能力等を考慮のうえ決定
※上記レンジを上回る可能性あり
※年功序列ではなく、実力・成果に応じた報酬体系
賞与：年2回
給与改定：年1回
- 待遇・福利厚生
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・住宅・通信手当
・ライフプラン手当（確定拠出年金）
・自己研鑽手当
・交際手当
・資格取得支援制度
・独自の社内研修制度
・社会保険完備
・関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・健康保険組合の各種福利厚生利用可
加入保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
- キャリアパス・評価制度
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年功序列ではなく、実力・成果に応じて評価する制度です。
FDEとしてAI戦略、要件定義、プロトタイプ開発、実装・定着まで幅広く経験することで、「AI×コンサルティング×エンジニアリング」の希少性の高いキャリア形成が可能です。
プロジェクトで得た知見を自社AIプロダクトやサービス開発へ還流するなど、顧客支援にとどまらないキャリアにも挑戦できます。
