募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う体制構築
- 仕事内容
-
【AI×脳科学】大型研究プログラムに携わることが可能／出社自由・フルフレックス画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードとして業務をお任せします。
【職務詳細】
・チームのメンバーに対する技術的なスキルに関する指導
・高い技術力をベースとした成果の創出および組織への貢献
・特定技術分野における社内トップレベルの知識・スキルのアウトプット創出
・特定分野における先端技術に関する情報収集および自らの技術的知見を基にしたアドバイス・見解・提言
・画像認識／エッジAIソリューション開発のリーディング（物体検出／セグメンテーション／追跡／OCRなどのモデル設計・学習・評価）
・データ収集、前処理、評価指標設計、オンプレ／クラウド／エッジへのデプロイまでの一連の担当
・エッジ最適化（量子化／蒸留／pruning／TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM等による高速化・小型化）
・VLM・生成AIの補助的活用（画像とテキストの照合／検索／説明補助、合成データ生成等のデータ拡張）
・プロジェクト提案・技術折衝のリーディング（顧客課題の構造化、PoC設計、ロードマップ策定、見積／リスク管理）
・社内の技術力強化への貢献（ナレッジの体系化・資産化、社内勉強会の企画／登壇、レビュー／メンタリング、ベストプラクティスの標準化）
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須】
・Pythonを用いた開発経験、およびPyTorch等での画像認識モデル開発の実務経験
・エッジ最適化・デプロイの実務経験（量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU等）
・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer等）を含むパイプライン構築経験
・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理）
・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験
【尚可】
・画像処理（画像認識AI／古典画像処理）に関する知識・開発経験
・VLMの活用・評価経験（テキスト条件付き検索・照合・説明補助など）
・機械学習モデルのデプロイおよび運用（MLOps／監視／継続学習）経験
・Docker／Kubernetes等のコンテナ技術の知識・運用経験
・データベースの設計・運用経験（SQL／NoSQL、メタデータ設計、画像検索基盤）
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
-
・複雑な問題を構造化し、速度・精度・メモリの制約下で最適解を導けるセルフスターターな方
・新しい技術や知識を自ら学び、プロジェクトに積極的に貢献できる方
・他職種と連携し、効果的にコミュニケーションが取れる方
- 雇用形態
-
雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
-
東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル 6F
JR山手線「秋葉原」駅徒歩2分
都営新宿線「岩本町」駅徒歩4分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所
- 勤務時間
- フルフレックス
- 年収・給与
-
年収:1000万～1500万程度
年俸制：月額833333円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:有
昇給:有
- 待遇・福利厚生
-
ウェルカムランチ制度、作業機器選定制度、スマートワーク支援制度、電子書籍購入補助制度
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制、土日、祝日、会社が指定する日、夏季休暇、冬期休暇
- 選考プロセス
-
書類選考→カジュアル面談→一次選考(課題について資料作成、プレゼン)→最終面接
※募集ポジションにより、内容に変更あり
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- 配属部署：先端AI開発部 従業員数：92名（平均年齢：38.6歳 ※2025年9月30日現在） ロジカルシンキングを重視しナレッジ共有が活発な環境です。
