募集要項
- 仕事内容
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513_★ES★【エキスパート】データサイエンティスト｜仮説立案、価値検証から本番運用・再学習までをリード【東京】
【業務内容】
■募集の背景
顧客企業のデータ活用ニーズは、単発分析から意思決定に組み込む運用へと進化しています。とくにプライム案件では、要件化～PoC～本番化～運用定着までの一気通貫支援が必須です。現在、当社にはデータサイエンスの専門職が少なく、顧客要望に応える品質・スピード・再現性を高めるべく、データサイエンティストをコア人材として採用し、価値創出の標準プロセスを確立していただく人材を募集します。
■部門概要
主に次の2つの軸で活動します。
1.組織横断支援
専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2.顧客向けの高難度プロジェクト遂行
顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。
■担当業務
事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着（監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備）まで推進します。業界横断のSIerとして、既存システム連携やデータガバナンスにも配慮した設計・実装・改善を担っていただきます。
併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきたいと考えています。
■ポジションの魅力
【プライム案件】
当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の定義・要件化～PoC（概念実証）での価値検証～本番化・運用定着まで一気通貫でご担当いただきます。
統計的妥当性・再現性・説明可能性・プライバシー／ガバナンスを起点に、実験設計と評価指標（KPI：重要業績評価指標）の設計、モデル運用（監視・ドリフト検知・再学習）を含むMLOps（Machine Learning Operations）まで主導いただきます。
手法・ツール選定や施策には大きな裁量が
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
・データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安）
・Python（pandas／NumPy／scikit？learn）および SQL の実務スキル
・PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果）
・以下のいずれか2項目以上の主導経験
-指標設計／時間分割CV／リーク対策の標準化
-監視（性能・データ品質・ドリフト）と再学習設計
-SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応
-評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成
【歓迎経験・スキル】
・専門領域に関するコミュニティに継続的に参加し、最新知識をキャッチアップしている方
・講演や執筆で専門知見を外部に発信したご経験がある方（登壇／ウェビナー／書籍・記事 など）
・Webアプリケーション開発の実務経験がある方
・SI（システムインテグレーション）の実務経験がある方
＜同社の働き方・カルチャーについて＞
【残業】
エンタープライズソリューション統括本部のデリバリ部門は年平均19時間程度に抑制されておりますが、上司と共有する勤怠管理・仕事可視化のツールを使用して、チームで労働マネジメントを行います。これにより、単に抑制するだけでない、メリハリのついたエンジニアファーストの労マネを実現しております。
【リモートワーク・オフィスワーク】当社はアフターコロナ含めてリモートワークを「推奨」しております。プロジェクトによってリモートワークの比率は変わるものの、週3日以上在宅勤務を実施している社員は8割程度で、リモートワークに対する会社の理解、1日当たり250円の在宅勤務手当、各種機器の貸与など充実した
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 694～984万円
