募集要項
- 仕事内容
-
お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python、R等）を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。
統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。
▼具体的には…
■データ分析
お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いて
データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。
■モデルの構築・運用（MLOps）
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。
■人材育成への貢献
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。
※変更の範囲：会社の定める業務
【組織名称】 データアナリティクス部
【男女比】 男性7：女性3
【年齢構成】 年齢構成20~30代が8割を占めています
■トップクラスの「教育者・プロフェッショナル」が在籍
大学の非常勤講師や、データサイエンティスト協会・データアントレプレナーフェロープログラムの講師を務めるような、業界トップクラスのナレッジを持ったメンバーが籍を置いています。
個人のスキルに頼るのではなく、「現場の知見を部全体で共有し、組織の力に変える」カルチャーが根付いています。
以下、部署での取り組みの一例です。
■充実の研修： 会社の研修に加え、部独自のデータサイエンス研修を用意
■安心して質問できる環境：新人は中堅・ベテランとセットで案件配属を実施できるほか、社内チャットでの意見交換や相談も歓迎してい
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須条件】※下記全てに該当する方
■データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）
■データ分析プロジェクトにおけるリード経験。
■チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。
■最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢をお持ちの方
【歓迎条件】
■MLOps（機械学習モデルの運用・自動化）に関する経験
■大規模言語モデル（LLM）などの生成AI技術を使用した経験
■時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験
■データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント実務経験
■顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案・実行した経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
