募集要項
- 仕事内容
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お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python、R等）を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。
統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。
▼具体的には…
■データ分析
お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いて
データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。
■モデルの構築・運用（MLOps）
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。
■人材育成への貢献
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。
入社後は3か月～6か月間の研修からスタートいたします。
■プログラミング研修
データ活用の要「SASプログラミング」× 次世代スキル「Databricks」 ITの基礎知識からスタートし、市場価値の高い2つの専門スキルを集中的に習得します。
・SASプログラミング：データ活用分野で高く評価される専門技術
・Databricks：現在、業界で急速にニーズが高まっている次世代データプラットフォーム
・SASグローバル認定資格：国内取得者がわずか約800名の希少な国際資格。徹底した取得支援で「一生モノの強み」が手に入ります！
■データサイエンス研修
分析の基本的な手法を講義形式で体系的に学習後、学んだ分析手法を使用して実戦形式の演習を通じ、現場で通用するスキルを身に付けます。
キャリアパス
経験が浅いメンバーでもデータサイエンティ
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】※下記全てに該当する方
■チームやプロジェクトにおいて、異なる背景を持つメンバー（エンジニア、営業、企画等）と円滑に連携し、目標達成に向けて主体的に貢献した経験
■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験（実務不問）
例）大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験がある方等
■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方
例）
・KaggleやSIGNATEなどの分析コンペにおいて、スコア向上のために自ら試行錯誤を重ね、コンペ終了まで継続してモデルを提出した経験
・自身の興味・問題意識に基づき、主体的にデータ収集・分析を行い、具体的な結論や示唆を導き出した経験
・外部の勉強会やコミュニティ・イベント等へ継続的・積極的に参加した経験
【歓迎条件】
■データ分析において高い成果を伴う学習・研究実績がある方
例）統計検定 準1級以上の取得、Kaggle / SIGNATE 等の分析コンペティションでのメダル獲得経験等
■不揃いなデータや生データを整理し、分析可能な状態へ加工・整備した経験
■ビジネス課題の特定から改善提案・実行までの一連の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 400～600万円
