募集要項
- 仕事内容
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大手企業に蓄積された膨大なデータを、集計や経営判断に使える状態へ整える仕事です。
SAS、Databricks、Python、クラウド（AWSなど）を使い、
データの抽出・加工、データ基盤の構築などを行います。
大手企業のデータはそのままでは活用できません。
厳格な処理が得意な「SAS」や、大規模データを高速処理できる「Databricks」などのツールを使い、現場の課題に対応します。
＜具体的な業務＞
■データ基盤の整備・環境移行（AWS上のDWH構築、SASからDatabricksへの移行）
■情報系システムの開発・保守（法改正や仕様変更に伴うプログラム改修、障害対応）
■BIシステムの開発・可視化（経営ダッシュボード構築、レポート作成の自動化など）
■データ集計・業務支援（特定指標のデータ抽出など）
＜クライアント・取扱データ例＞
業界ごとの基幹ビジネスやマーケティングに直結する、大規模なデータを取り扱います。
■金融（メガバンク等）：勘定系データ、取引履歴、リスク管理データ（バーゼル規制対応など）
■製薬：売上、MR（営業）の訪問・活動データなど
■マーケティング・流通：顧客データ、購買履歴、キャンペーン実施・効果検証データなど
クライアントは金融機関、製薬メーカー、通信キャリアなど、大手企業が中心です。
＜入社後の流れ・研修制度＞
入社後は、経験やスキルに応じた研修からスタートします。 （入社後1～3ヶ月程度）
「SASプログラミング」と「Databricks」の2つの技術を集中的に学びます。
SASプログラミング ：金融・製薬業界などで広く使われている専門技術。
Databricks ：近年ニーズが急増しているデータプラットフォーム。
SASグローバル認定資格の取得支援 ：国内の取得者が少ない希少な資格です。合格に向けたサポート体制を整えています。
研修期間中は「研修＝仕事」として学習に集中できます。
現場配属時は自社社員2～5名のチームで参画するため、一人きりで配属されることはありません。
【開発言語】Python、 SQL、SAS （案件により異なります）
【クラウド基盤】Databrick
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
■Python、SQLの開発経験※3年以上
【歓迎条件】
■システム開発の一連（要件定義～開発）の経験※言語不問
■リーダー・管理職の経験
■データ加工業務の経験
■新規開発案件での設計経験（ゼロベースからの設計経験）
【求める人物像】
■立場や意見の異なるメンバーの間に入り、調整役としてプロジェクトを前進させられる方
■顧客の要望と社内リソースのバランスを見極め、双方にとって最適な「着地点」を見つけ出せる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～800万円
