募集要項
- 仕事内容
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〈TX-26-11-50-L（7/7）〉
SRE/AIエージェント実装×新規プロダクトを支えるクラウド基盤開発 #専門職ポジション
※株式会社DTダイナミクスへの出向案件※
1. 担当業務
Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%）
Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。
AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%）
AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を実装し、開発チームがエージェントを迅速にデプロイできる仕組みを整備します。
SLI/SLO管理・モニタリング・オブザーバビリティ（20%）
SLI/SLOの定義・計測・運用を通じて、プロダクトの信頼性を定量的に管理します。Datadog・Cloud Monitoringを活用したモニタリング基盤の構築、分散トレーシング、ログ集約、アラート設計により、障害の早期検知と迅速な復旧を実現します。
CI/CDパイプラインの設計・改善（15%）
Cloud Build・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを設計・運用し、開発チームのデプロイ頻度とリードタイムを最適化します。テスト自動化、セキュリティスキャン、カナリアデプロイ等を組み込み、信頼性の高いリリースプロセスを構築します。
2. やりがい
社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる
AIエージェント基盤の先駆者: AIエージェントを本番で動かすインフラは未開拓領域。業界をリードする知見を蓄積できる
技術と事業の一体感: インフラの信頼性がプロダクトの成長速度を左右する。SREの判断が事業に直結する手触りがある
3. 3～5年後のキャリアパス
専門スキルの追求もマネジメ
- 応募資格
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- 必須
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【必須】以下の全てを満たすこと
・5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験
・Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験
・本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等）
・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等）
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験
・IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見
・GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎】
・Kubernetesクラスタの設計・運用経験（GKE推奨）
・Google Cloud Professional資格（Cloud Architect， Cloud DevOps Engineer等）
・Datadog等のモニタリング/オブザーバビリティツールの設計・運用経験
・大規模トラフィックを扱うサービスのパフォーマンスチューニング経験
・AIエージェント/LLMアプリケーションのデプロイ・運用経験
・MLOps/LLMOpsの知見（モデルサービング、GPU管理、推論基盤等）
・Go言語またはPythonによるツール開発経験
・Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発経験
・技術ブログ執筆、カンファレンス登壇等のアウトプット実績
【求める人物像】
・新しい技術をまず触ってみる人 ― 技術トレンドに敏感で、自ら試して学ぶ行動力がある
・テクノロジーで社会課題を解決したい人 ― 「テクノロジーで時を操る」というミッションに共感し、DXを本気で推進したい
・オープン
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～900万円
