募集要項
- 仕事内容
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＜gc5C06 Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department＞
★景気変動下でも11.3%増収。成長市場に強い“攻めの体質”★
★売上2兆2，048億円。世界を牽引するグローバルメーカー★
★年休120日以上＋ポジションによりフレックスあり。ワークライフバランス◎★
■お任せする職務内容
本ポジションでは、edgeRXプラットフォームのAI/MLシステムの開発・改善・展開を主担当として担っていただきます。クラウドMLパイプライン・エッジAIモデル・Vision AOIシステムという3領域において、要件定義からモデル開発・評価・デプロイまでを自律的に推進することを期待しています。
具体的な業務内容は以下の通りです。
■クラウドMLパイプライン（SensEI ML）
・センサから収集した時系列データを用いた異常検知モデルの開発・改善
・モデル学習・評価・バージョン管理・デプロイのMLパイプライン構築・運用
・モデル評価用のデータセット設計及びデータ収集
・モデル精度・再現性・スケーラビリティの継続的改善
■エッジAIモデル統合
・クラウドで生成したMLモデルをstatic libに変換し、センサFWへOTA統合するワークフローの開発・維持
・エッジ動作に向けたモデル軽量化・メモリフットプリント最適化
・FWチームと連携したモデル統合テスト・検証
■Vision AOIシステム
・顧客AOIシステムの要件を理解し、Secondary/Primary判定システムとしてシステム統合設計
・顧客提供の画像データを用いた画像モデルの学習・チューニング・評価
・過剰検出（オーバーキル）抑制のためのモデル最適化・閾値調整
・グローバルエンジニアリングチーム（US）との技術連携・仕様調整
ご入社後は、まずSensEI MLパイプラインの既存モデル改善を主担当としてお任せし、edgeRXのデータ構造・モデルアーキテクチャ・評価フローへの理解を深めていただきます。
将来的には、ご経験や志向に応じて、
・AI/ML設計方針の策定・標準化
・技術的な意思決定への関与
・開発テーマのリードやチームリーディング
- 応募資格
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- 必須
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■必須要件
・機械学習モデルの開発・評価・デプロイの実務経験（2年以上）
・Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlowまたはPyTorch）の実務経験
・時系列データまたはセンサデータを用いた異常検知・分類モデルの開発経験
・MLパイプラインの構築・運用経験（学習・評価・バージョン管理・デプロイ）
・英語での技術コミュニケーション能力（ドキュメント読解・グローバルチームとの連携レベル）（目安：TOEIC600/CEFR B1）
※USグローバルチームとの日常的な技術連携（論文・仕様書の読解、Slack・会議でのコミュニケーション）に英語を使用します。読み書きを中心とした実務レベルの英語力が必要です。
■歓迎要件
・MLモデルの軽量化・最適化経験（ONNX、量子化、プルーニング等）
・AWS SageMaker等のクラウドML基盤の利用経験
・MLOpsツールの経験
・エッジデバイスへのモデルデプロイ経験（TFLite、ONNX Runtime等）
・Computer Visionモデルの開発経験（画像分類・検出・セグメンテーション）
・AOI・画像検査システムの業務経験
※上記MUST要件は基本的にすべてを満たしていることが望ましいですが、強みの領域に応じて一部は入社後にキャッチアップいただくことも想定しています。
※3領域すべてに精通している方は少ないため、いずれか1～2領域に強みを持ち、残りをキャッチアップできる意欲がある方を歓迎します。特にクラウドMLパイプラインとVision AIの経験を重視します。
※WANT要件のComputer Vision・エッジ最適化・MLOpsの経験はいずれも歓迎する要素です。edgeRXプラットフォームの理解を深め、
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 千葉県
- 年収・給与
- 630～870万円
