募集要項
- 募集背景
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エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。
日々世界各国の多くのユーザーにBUYMAが利用される中で、膨大な商品データや画像データ、ユーザー行動データ、取引データが蓄積されています。
これまでAIテクノロジーグループでは、検索基盤、データ基盤、MLOps基盤をそれぞれ専門領域として開発・運用してきました。今後はこれらを横断的に捉え、データの収集・処理から検索、機械学習モデルやAIの開発・提供までを一貫して支える「AI Platform」として発展させていきます。
今回、このAI Platformの設計・開発・運用を担い、BUYMAにおけるAI・データ活用を技術基盤から支えていただくソフトウェアエンジニアを募集します。
検索・データ基盤・MLOpsすべての領域における実務経験は必要ありません。
バックエンド開発や検索、データ基盤、クラウドインフラなど、これまでのご経験や得意領域を活かしながら、隣接する技術領域へ専門性を広げていただくことを想定しています。
- 仕事内容
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BUYMAのプロダクト開発やAI・データ活用を支える「AI Platform」の設計・開発・運用を担当していただきます。AI Platformチームでは、大きく以下の領域を扱っています。
・全文検索・ベクトル検索などのSearch Platform
・データ収集・加工・分析を支えるData Platform
・機械学習モデルの開発・評価・デプロイ・運用を支えるMLOps Platform
機械学習モデルそのものの研究・開発を中心とするポジションではなく、AIやデータを活用した機能を、継続的かつ安全にプロダクトへ届けるためのソフトウェアエンジニアリングを重視しています。
【具体的な業務】
・AI Platform全体のアーキテクチャ設計・開発・運用
・全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善
・検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善
・データの収集・加工・蓄積を行うデータパイプラインの開発・運用
・機械学習モデルの学習・評価・デプロイや、AIサービスのの提供を支えるサービング基盤の開発
・機械学習モデルやAIサービスをプロダクトから利用するためのAPIや共通コンポーネントの開発
・AI Platformのオブザーバビリティ、信頼性、開発者体験の改善
・クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善
・新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入
・プロダクト開発チームやデータアナリスト、データサイエンティストとの連携
【ポジションの魅力】
・AIを「使う側」だけではなく、AI・データ活用を支える基盤そのものをつくることができます。
AI Platformチームの顧客は、BUYMAを利用するユーザーだけではありません。
プロダクトエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなど、社内のさまざまな開発者・データ利用者がAI Platformのユーザーになります。
AIやデータを使った機能を、各チームがより早く、安全にプロダクトへ届けられる環境そのものをつくることが、このチームのミッションです。
・検索・データ基盤・MLOpsを横断し、専門性を広げることができます。
検索だけ、データ基盤だけ、MLOpsだけという限定された領域ではなく、検索・データ基盤・MLOpsをはじめ、AIプロダクトを支える幅広い技術領域を扱うことができます。得意分野を軸にしながら、隣接領域へ専門性を広げていくことができます。
- 応募資格
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- 必須
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・Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験
・Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験
・Linux、ネットワーク、データベースなどの基礎知識
・AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発・運用経験
・システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験
・AI・検索・データ基盤・MLOpsなど、いずれかの技術領域への興味・関心
・日本語でのコミュニケーションが可能な方
AI・検索・データ基盤・MLOpsなど、すべての領域における実務経験は必要ありません。
これまでのご経験を活かし、AI Platform領域へキャリアを広げたい方を歓迎します。
- 歓迎
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以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。
・Elasticsearch、OpenSearch、Solrなどを利用した検索システムの開発・運用経験
・大規模なデータパイプラインやデータ基盤の開発・運用経験
・BigQuery、Dataflow、Apache Sparkなどを利用したデータ処理経験
・Airflow、Cloud Composerなどを利用したワークフロー基盤の開発・運用経験
・Kubernetesを利用したシステムの開発・運用経験
・MLOps基盤の設計・開発・運用経験
・Vertex AIなどのMachine Learning Platformの利用経験
・Embedding、Vector Search、RAGなどを利用したシステム開発経験
・機械学習モデルを本番サービスへ組み込んだ経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeを利用した環境構築経験
・大規模Webサービスや高トラフィックサービスの開発・運用経験
・Platform Engineering / Developer Platformの開発経験
・システムのパフォーマンス改善、信頼性向上、コスト最適化の経験
- フィットする人物像
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・特定の技術領域に閉じず、得意領域を軸に隣接する技術領域へ専門性を広げていきたい方
・AI・データを活用した機能を支える基盤づくりやPlatform Engineeringに興味がある方
・技術的な課題を自ら発見し、周囲と議論しながら解決に向けて主体的に取り組める方
・新しいAI・検索・データ関連技術に関心を持ち、自らキャッチアップ・検証できる方
・プロダクトエンジニアやデータアナリスト、データサイエンティストなど異なる専門性を持つメンバーと連携しながら開発を進められる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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9：30～18：30（所定労働時間8時間、休憩時間1時間）
※フレックスタイム制あり（コアタイム： 10:30～15:30）
- 年収・給与
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年収600万円 ～ 1,000万円（月給：500,000円～）
※待遇は経験、能力を考慮して決定いたします
- 待遇・福利厚生
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・交通費全額支給（月額3.5万円まで）
・各種社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可
・在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度
・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時）
〈社内制度・カルチャー〉
・セミナー参加奨励
・海外出張制度（会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します）
・社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給）
・月1回のオフライン懇親会（自由参加）
・チーム懇親会補助制度（半期に1回）
- 休日休暇
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完全週休2日制（土・日）祝日
年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など
- 選考プロセス
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1）書類選考
2）一次面接
3）二次面接
4）適性検査・最終面接
※最終面接前にご自宅PCで適性検査を受検いただきます
#入社時期は相談可能
