募集要項
- 仕事内容
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ゼロからのデータ基盤構築・運用を通じて全社のデータ活用を推進するデータエンジニアを募集■募集背景：
これまでは各システム単体でのデータ最適化にとどまっていましたが、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデートしていくフェーズを迎えています。この全社横断のデータ基盤づくりを牽引していただける方を、データエンジニアとして新たに募集します。
■職務概要：
自社HPや基幹システム、GeeklyReview、GeeklyMediaのオウンドメディア等から生まれる各種データを、事業成長とAI活用の基盤として一から構築し、運用まで担っていただきます。
■具体的な業務内容：
・各サービスに散在するデータを収集・統合し、汎用性/拡張性を鑑みたデータ基盤（パイプライン・DWH等）をゼロから設計・構築
・データの品質を担保する仕組み（欠損・重複・整合性チェック等）とガバナンス体制を新たに構築
・従来のようなシステム単体でのデータ最適化にとどまらず、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデート
・各職種（エンジニア・事業サイド・経営層）と連携し、データドリブンな意思決定を支えるための最適解を提案
■開発環境：
データ基盤：一部Redshift／BigQueryを利用中。全体としては未整備であり、今後の技術選定から携わっていただけるフェーズです。
・これまでシステム単体で完結していたデータ最適化の対象を、事業全体へと広げていくフェーズです。UI/UXの磨き込み以上に、「どれだけ良質なデータを横断的に蓄積・活用できているか」が事業の競争力を左右する時代において、その設計思想そのものをリードすることができます。
・データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」という決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、Geeklyにとってあるべきデータ管理・構築の形を自ら定義していく面白さがあります。
- 応募資格
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- 必須
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・SQLおよびPython等を用いた実務でのデータ処理・分析基盤の設計および構築経験（3年以上）
・クラウド環境（AWS等）でデータ基盤またはシステムの設計・構築経験
・事業部門や他エンジニアと連携した要件定義・課題整理の実務経験
・分析データの利活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスの知識
- 歓迎
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・Redshift、BigQuery、SnowflakeなどのクラウドDWH運用・構築経験
・dbt等を用いたデータモデリングやパイプライン構築の経験
・生成AI/LLMを活用したデータ活用（検索基盤、RAG構築等）の実務経験
・AI・機械学習での活用を見据えたデータアーキテクチャ、およびデータモデルの設計経験
・基盤構築にとどまらず、自らデータ分析を実行し、事業の意思決定に直結するデータを設計・作成した実務経験
■求める人物像：
・データ基盤がまだ存在しない状況を「ゼロから作れる面白さ」と捉えられる方
・システム単体ではなく事業全体を見渡し、本質的な課題を捉えられる方
・過渡期の大きな変化を楽しめる方
- 雇用形態
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正社員 試用期間：3ヶ月（試用期間中も条件等に変更はありません）
雇用期間：期間の定めなし
- 勤務地
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〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ10F
週2日リモート可（出社頻度等の詳細は選考時にご確認ください）
- 勤務時間
- 9:30～18:30
- 年収・給与
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想定年収：700万円～1,000万円
月給：50万円～71万円
■給与形態：月給+賞与制
■昇給：年2回（6月、12月）
■賞与：年2回（7月、1月）※基本給1か月分×2
- 待遇・福利厚生
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・通勤手当（交通費支給、上限23,000円/月）
・時間外手当（固定残業超過分を追加支給）
・書籍購入手当
・保育料補助手当（認可外保育施設利用時）
・育児リモートワーク
・ベビーシッター券
・出産祝い金
■加入保険：
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
- 休日休暇
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休日：年間休日125日（土日）
※事業年度により祝日等の数が変動する場合は、夏季または年末年始などに休日を付与し年間125日を確保
休暇：特別休暇、ウェルネス休暇、生理休暇、産前産後休暇等
