募集要項
- 募集背景
-
AIもデータも、導入すれば成果が出るものではありません。
BCG調査では、AI/生成AIを経営上の優先事項とする経営層は75％。一方で、大きな価値を得ている企業は25％にとどまります。
必要なのは、顧客の業務課題を読み解き、データ・BI・AIを現場で使われる形へ落とし込む人です。
社内SE、運用保守、DX推進などで培った現場理解や改善力を活かし、データやAIが実際に使われる状態をつくるFDE／データ利活用支援職を増やしていきます。
- 仕事内容
-
DXが終わったと思ったら、
次はAXらしい。
AIを入れよう。
データを活用しよう。
業務を変革しよう。
言葉がビジネスをかき乱す。
でも、現場はどうだろう。
新しいツールが入っても、使われない。
ダッシュボードができても、見られない。
AIエージェントも、活用されない。
エンジニアは、作って帰る。
コンサルは、資料を置いて帰る。
その後に残るのは、
いつも現場の事情を知っている人。
●社内SE
●運用保守
●DX推進
●情シス
●ITサポート
現場とベンダーのあいだに入る。
うまくいかない理由を探す。
面倒なことを頼まれる。
ツールを使ってもらうよう説得する。
文句を言われながら業務を見直す。
なのに、評価されるのはいつも別の誰かだ。
コードを書いた人。
提案した人。
上から変革を語った人。
自分は、ただの便利屋なのか。
違う。
あなたは、便利屋ではない。
そんなあなたが
いま一番必要とされている。
エンジニアでもコンサルでもない、
技術とビジネスのあいだに立ち
現場で使われる状態まで持っていける人。
海外では
『FDE』
Forward Deployed Engineer。
という職種名で語られている存在です。
現場を知り、業務をほどき、
データやAIを「使われる形」にして、
ビジネスが動くところまで伴走する人。
AIによって、さまざまなものが
自動化されていく。
だからこそ、データの“その先”まで
動かせる人が必要になる。
必要なのは、
現場を知っていること
業務が動かない理由を知っていること
技術が使われるまでの大変さを知っていること
便利屋で終わる必要はない
現場を知るFDEとして、
データやAIを使われる形にし、
ビジネス変革を前に進める側へ。
あなたの経験に、
まだなかった名前と市場価値を。
■■ 仕事内容 ■■
顧客の業務課題を整理し、データ分析・BI・AI活用を通じて意思決定や業務改善を定着まで支援します。
❶ 課題の整理：業務ヒアリング、課題・指標・AI活用余地の整理
❷ 活用設計：データ加工、分析・BIダッシュボード設計、AI活用方針の検討
❸ 現場への定着：BI構築、レポート作成、改善提案、データ・AI活用の定着支援
【選考・お仕事のポイント】
経験が浅い方：データ整理・集計・BI構築などの実務からスタート。
経験豊富な方：課題整理・KPI設計・AI活用提案など上流工程を担当。
将来性：生成AIやAIエージェントの業務活用支援など、最先端の領域にも関われます。
- 応募資格
-
- 必須
-
・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問）
・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験
・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可）
※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。
- 歓迎
-
・3～5名程度のチームでのサブリーダー、進捗管理、または後輩のコードレビュー経験
・GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、開発実務で日常的にフル活用している経験
・データベースのパフォーマンスチューニング（インデックス設計、スロークエリ改善など）の経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールに触れた経験、または社内向け資料作成の経験
・「言われた通りに作る」だけでなく、プロジェクトの利益や目的意識を持って自走した経験
・当社のコアマインドである「おもてなし分析（顧客への徹底的な伴走）」への共感
- フィットする人物像
-
・責任感とPMの素養
技術を自己目的化せず、プロジェクトの成果や顧客の利益を意識して自走できる方 コードレビュー
・品質へのこだわり
AIが出したコードを鵜呑みにせず、バグやビジネスロジックの矛盾を見抜けるデバッグ力がある方
・新しい領域への挑戦意欲
既存のシステム開発から「データ領域」へと専門性を広げ、アナリスト要素も含めてスキルを拡張したい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県
- 勤務時間
-
9：00～18：00 休憩1時間
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
- 年収・給与
-
年収：400万円～650万円
月給：34万円～50万円
※みなし残業無し。
残業代は1分単位で支給（平均15時間／月）
- 待遇・福利厚生
-
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間！
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2026（中小規模法人部門）に認定
・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
- 休日休暇
-
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）
- 選考プロセス
-
1.書類選考
2.面接（1～2回）
3.内定
※状況により異なります。
・現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
・面接は録画のご協力をいただいております。
- キャリアパス・評価制度
-
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
