募集要項
- 仕事内容
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【開発組織の過半数が英語話者のグローバルな開発環境】＜主な仕事内容＞
広告・レコメンド領域におけるMLモデルの開発・運用を軸に、顧客分析からモデル改善、AI技術のビジネス適用まで幅広く担っていただきます。
・パーソナライズド広告、CLV予測、顧客モデリング、セグメンテーション等のMLモデル開発・運用
・ユーザーエンゲージメントとブランド信頼度向上に向けたレコメンデーションエンジンの設計・実装
・クラスタリングによる顧客行動分析と個別最適化施策の推進
・大規模データのクレンジング、前処理、妥当性確認、EDAによる分析戦略の策定
・社内外ステークホルダーと連携したビジネスKPIの設計・提案
・検証・エラー分析に基づくモデル精度および特徴量の継続的改善
・GitHubを活用したプロダクションレベルのコード管理と、プライバシー・AI倫理に配慮した開発
・ディープラーニング、NLP、LLM・生成AI等の先端技術のリサーチ・実装・ビジネス適用
＜注目ポイント・魅力＞
・レコメンド・広告配信など、コアMLアルゴリズムをリード
・開発組織の過半数が英語話者のグローバルな開発環境
・東京・大阪から勤務地を選択可能
・フレックスタイム制＆週1回リモートワークOK
- 応募資格
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- 必須
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＜ご経験＞
・データサイエンス分野での実務（4年以上）
・Numpy、Scikit-learn、PyTorch等を活用したビジネス課題解決
・ML開発プロセス全般（データ探索、特徴量エンジニアリング、KPI定義、モデル学習・検証、システム実装、性能評価、運用・保守）
＜知識＞
・テーブルデータ・時系列データに対する機械学習・統計学の基礎理論
・A/Bテスト・基本的な統計分析手法
＜スキル・実績＞
・Python・SQL、可読性・保守性を意識したコーディング
・仮説検証・交差検証等を用いたオフライン評価
・Linux、VS Code、Git/GitHub、Docker、CI/CD（GitHub Actions）
・エンジニアリングチームと連携したMLモデルの本番環境導入
＜その他＞
・学士号
・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力
- 歓迎
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＜ご経験＞
・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境（主にAWS）
・推薦システムの構築（協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、行列分解、NCF、Two-Towerモデル等）
・オンライン推論、モデルデプロイ、特徴量パイプライン、モニタリング、モデル再学習・改善等のMLOps
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発（FastAPI、Flask等）
・OSSディープラーニングモデルのファインチューニング（埋め込み表現、系列モデル、マルチタスク学習等）
・高QPS・低レイテンシな機械学習APIの開発・運用
・スケーラブルなデータパイプラインの構築・運用（Apache Airflow、AWS Step Functions等）
・ストリーミング・メッセージング技術を用いた開発・運用（AWS Kinesis、Apache Kafka等）
・分散学習・大規模データ処理（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）
・ランキング、検索、広告配信、パーソナライズシステム等のプロジェクト経験
＜知識＞
・SQLデータベース（MySQL、PostgreSQL等）、データウェアハウス、OLAP（Snowflake、Redshift等）の実務知識
・ユーザー行動分析、グロース指標、ビジネス視点での最適化に関する理解
＜スキル・実績＞
・事業目標・ドメイン知識に基づくデータ分析・改善施策の提案力
・OSSへの貢献、研究論文発表、Kaggle等のコンペティション実績
- 雇用形態
- 雇用形態：正社員
- 勤務地
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勤務地：東京都/大阪府
※週1回のリモートワークを組み合わせたハイブリッド勤務制度あり
- 勤務時間
- 勤務時間：フレックスタイム制度あり
- 年収・給与
- 年収：800万円～1,400万円
- 休日休暇
- 休日：土日祝、年末年始、夏季休暇、慶弔休暇、有給休暇、その他同社指定の休日
