募集要項
- 仕事内容
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LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。
「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といった
お客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。
単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。
【想定業務】
・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善
・LLM／RAG／AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証
・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善
・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携
・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計
・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善
これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、
アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします
- 応募資格
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- 必須
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・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）
・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション
・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験
▼上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用した
アプリケーションの設計・開発経験
・ LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験
【開発環境】
・言語：Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など
GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、
設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
- 歓迎
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・要件ヒアリング・要件定義を含むPL経験、またはPM経験
・AWS、Google Cloud、Azure等の生成AI／
LLM関連クラウドサービスの活用・実装経験
例：Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Vertex AI、
Gemini、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
・生成AIを活用したソリューションの企画・提案経験
・プロンプト設計、評価、改善に関する実務経験
・AIエージェント、VLM（Vision-Language Model）など、
生成AI関連技術の検証・開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:00~17:30/※7時間30分
- 年収・給与
- 450万円～850万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
- 定期健康診断(年1回）／表彰制度（年1回）／退職金制度（在籍3年次以降が対象）／ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方）／ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制）／各種保険団体取扱い／持株会、積立貯蓄、財形制度／スキルアップ支援制度／ベネフィットワン（各種サービス割引制度）／カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度）：等級に応じ、年間18万～20万円相当の補助ポイントを付与／ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能（住宅補助、医療費 等）
- 休日休暇
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土曜日,日曜日,祝日／チャレンジ休暇／MYDAY休暇／マイケアデイ／HAPPY HOLIDAY／ソーシャルワークライフバランスデー
※入社初年度の有給休暇は、入社次により異なります
- 選考プロセス
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書類選考 → 1次選考：オンライン（人事・事業部門エンジニア）→ 最終選考：東京本社への来社（人事部門責任者）
※ご経験に応じ面接回数が変動する可能性がございます。
※最終選考に伴い、遠方からのご参加の方は同社規定により交通費をお支払いいたします。
