募集要項
- 募集背景
-
製造業ではERP・DXへの投資が進む一方、生成AIやデータを実際の業務・意思決定へどのように組み込み、競争力向上につなげるかが新たな経営課題となっています。
特に、AIによる需給予測、S&OP高度化、グローバルサプライチェーン再編、物流・在庫最適化等のニーズが急速に拡大しています。
こうした需要を背景に、SCMの業務知識とAI・Dataを組み合わせ、次世代のオペレーション変革を構想・実行できる人材を積極採用しています。
- 仕事内容
-
AI・Dataを活用し、製造業の需給・物流・調達等のSCMを戦略策定から業務・DX変革まで一気通貫で支援します。製造業を中心とする大手企業に対し、AI・Dataを活用したサプライチェーン戦略、業務改革、意思決定高度化等を支援します。
単なるシステム導入やAIのPoCではなく、経営・業務・テクノロジーを横断し、「AIを前提としたサプライチェーン・オペレーション」を構想し、実際の業務変革まで実現することがミッションです。
【主なプロジェクト例】
・生成AIを活用したSCM改革構想
・AIを活用した需要予測、需給計画高度化
・S&OP、IBP高度化
・SCM意思決定モデルの再設計
・SCM Data Platform戦略策定
・グローバルサプライチェーンネットワーク最適化
・物流ネットワーク、在庫配置の最適化
・AIを活用した物流、在庫最適化
・調達リスクの可視化、シミュレーション
・地政学リスクを踏まえたSCM戦略策定
・経営データ統合による意思決定高度化
CXOやSCM責任者と直接議論しながら、戦略策定から業務改革、データ・AI活用、DX実行まで幅広く携わります。
- 応募資格
-
- 必須
-
以下のような経験をお持ちの方
・SCM領域における戦略策定、業務改革、DX等の経験
・S&OP、IBP、需給計画、需要予測等の経験
・生産計画、在庫管理、物流、調達等のSCM業務経験
・SCMシステムの構想策定、導入経験
・ERP、SCP等を活用したSCM改革経験
・製造業における業務改革、DX推進経験
・データ分析、データ活用を用いた業務高度化経験
・コンサルティングファーム、SIer等でのSCM関連プロジェクト経験
AI開発そのものの経験は必須ではありません。SCM・業務の知識を活かし、AI・Dataを実際の業務変革へつなげることに関心をお持ちの方を歓迎します。
- 歓迎
-
・AI、機械学習等を活用した需要予測の経験
・生成AIを活用した業務改革経験
・S&OP、IBP高度化の経験
・サプライチェーンネットワーク設計の経験
・SCMデータ基盤の企画、構築経験
・物流最適化、在庫最適化の経験
・グローバルSCM改革の経験
・サプライチェーンリスクマネジメントの経験
・SAP、SCP等の導入・活用経験
・製造業に対するコンサルティング経験
・英語を使用したグローバルプロジェクト経験
- フィットする人物像
-
・SCMの専門性をAI・Data領域へ広げたい方
・AIをPoCで終わらせず、実際の業務変革につなげたい方
・システム導入だけでなく、SCM戦略や業務構想から携わりたい方
・製造業のサプライチェーンそのものを再設計する仕事に関心がある方
・経営、業務、ITを横断した変革に携わりたい方
・CXOやSCM責任者と議論する上流コンサルティングに挑戦したい方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- AI×SCM戦略コンサルタント
- 勤務地
-
宮城県 / 東京都 / 愛知県 / 大阪府 / 広島県 / 福岡県
ご経験によって、遠隔地採用も検討可能です。主たるオフィスは東京になります。
※業務・プロジェクト等に応じて柔軟に調整可能です。
- 勤務時間
-
フレックスタイム制・テレワーク制度あり。詳細は選考時にご説明します。
働き方の相談も柔軟にしやすい環境です
- 年収・給与
-
1200万円 ~ 2999万円
※現年収、ご経験、専門性等を考慮の上、決定します。
※ご経験に応じて上限以上でのオファーの可能性があります。
- 待遇・福利厚生
- 退職金、福利厚生完備
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、その他特別休暇等
- 選考プロセス
-
書類選考
↓
面接(複数回)
↓
内定
※選考回数・内容はポジション等により変更となる場合があります。
- キャリアパス・評価制度
-
SCMの専門性を軸に、AI・Data、経営戦略、業務改革、DX等へ専門領域を広げることができます。
従来型のSCMコンサルティングだけでなく、生成AI、データプラットフォーム、シミュレーション等の新しいテクノロジーを活用し、次世代のSCMモデルを構想・実装する経験を積むことができます。
