募集要項
- 仕事内容
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広告配信の収益最大化に向け、価格・入札・ターゲティング等の最適化アルゴリズム開発や予測・統計分析、施策効果検証を担当。データサイエンスチームの育成・マネジメント、他部門との連携・提案も担います。1.アルゴリズム開発・実装
・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加
・CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善
・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
・RTB配信ロジックの改善(入札最適化、ペーシング、在庫配分等)
・A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成
2.統計分析・モデリング
・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)
・価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析
・因果推論を用いた施策効果測定
・分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明
3.チームマネジメント
・データサイエンティスト数名のピープルマネジメント(目標設定・1on1・評価)
・チームメンバーの育成・技術力向上施策の立案・実行
・PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの日常的な協業推進
・上位マネジメント(部長・経営層)への進捗報告・提案
従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
- 応募資格
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- 必須
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※以下の経験を総合的に判断します。
すべてを満たしていない場合でも、ML/統計/データ分析を用いてプロダクト改善・業務改善
・事業KPI改善を推進した経験があれば検討いたします。
・ML/統計/データ分析を用いたプロダクト改善・業務改善・事業KPI改善経験
・MLモデル開発、統計分析、データ分析、A/Bテスト、効果検証、予測モデル、スコアリング、セグメント分析、ダッシュボード改善等のいずれかの経験
・統計分析・データ分析・効果検証を用いて、プロダクト/業務/事業課題を解決した経験
・分析結果をエンジニア・PdM・ビジネスサイドに説明し、改善施策につなげた経験
・チームリード・マネジメント経験 1年以上
- 歓迎
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・アドテク企業、またはEC・メディア・レコメンド等でのDS/MLリード経験
・広告オークションおよび広告配信における改善実績
・事業部門・PdM・エンジニアを巻き込んだ課題解決経験
・生成AI・LLMをプロダクト改善や業務改善へ応用した経験
・Python、SQL等を用いた分析・モデル開発・効果検証経験。
・グローバル開発拠点との協業経験、または英語での技術コミュニケーション経験
- 雇用形態
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正社員:期間の定め:なし
試用期間:1ヶ月
- 勤務地
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東京23区内
就業場所の変更の範囲:会社の定める範囲
屋内全面禁煙/喫煙室無
- 勤務時間
- 10:00~19:00
- 年収・給与
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年収:900万円 ~ 1499万円
月給:643,000 円~1,071,429 円
∟基本給:475,746 円~792,734 円
∟固定残業手当(45時間分)167,254 円~278,695 円
※賞与年2回(5月、11月)
※45時間を超える時間外手当は別途支給
なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。
業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。
- 待遇・福利厚生
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・交通費全額支給
・社会保険完備
・健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)
・雇用保険
・書籍購入補助(半期30,000円まで)
・リフレッシュ手当(毎月5,000円まで)
・家賃手当
・資格、語学取得支援制度、研修受講支援(個別に申請制)
・働くパパママ支援制度
・リフレッシュ休暇制度
・部活動手当
・その他社内イベント(毎月の懇親会等)
・関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用
・定期健康診断(年1回)
定年再雇用制度
定年再雇用制度 65歳まで
- 休日休暇
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完全週休2日制(土・日)、祝日
有給休暇、GW休暇、夏季・冬季休暇、アニバーサリー休暇、誕生日休暇、生理休暇、産前産後休暇、育児及び介護休業、看護休暇、慶弔休暇、他
- 選考プロセス
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書類選考 → 面接(2~3回)→ 内定
※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます。
