経営企画 ※土日休み ※年間休日120日以上株式会社ギブリーの転職・求人情報 45155650｜30代・40代・50代のハイクラス転職サイト【ミドルの転職】

募集要項

仕事内容: 完全週休2日制◎働きやすい環境でキャリアアップできます！
【職務概要】
Corporate AXの基盤となる全社データの集約・標準化を主導し、経営陣および
各カンパニーの迅速な意思決定を支える「データドリブンなFP＆A体制」の構築を
お任せします。初期フェーズは【データ基盤の整備・構造化】に最優先で
注力いただきます。

【職務詳細】
■データ基盤の整備（初期フェーズ最優先）
・Corporate AX推進に向けた、各カンパニー・部門に散在する
　財務・管理会計データの整理・統合
・大量かつ複雑なデータ（Excel、スプレッドシート、各部門のSaaSデータ等）の構
　造化と、ビジネスに即時活用できる状態への整備
■経営シミュレーション・分析
・経営層およびカンパニー長向けの財務シミュレーションの作成
・予実分析、および次期経営計画・管理会計モデルの構築
・経営判断に直結する財務ダッシュボードの要件定義とデータマネジメント
■経営支援
・予算策定プロセスの効率化
・データに基づく経営インサイト（課題と打ち手）の抽出および提案

【業務内容変更の範囲】
会社内での全ての業務

応募資格

必須: 【必須】※下記複数当てはまる方
・財務会計、管理会計、または経営企画でのデータハンドリング
　および分析の実務経験（3年以上）
・大量かつ複雑なデータ（Excel、スプレッドシート、各部門のSaaSデータ等）を
　自ら整理・構造化し、ビジネスに活用できる状態に仕上げた経験
・財務、会計の基礎知識（日商簿記2級相当以上、
　またはそれに準ずる管理会計の知見）

【歓迎】
・SQLやBIツール（Tableau、Looker Studio等）を用いた
　データ基盤の構築・運用経験
・IT／SaaS企業や急成長スタートアップ、またはカンパニー制組織での
　FP＆A・管理会計実務経験
・AIツール等のテクノロジーを活用した、
　業務効率化（AX／DX）プロジェクトのリード経験

フィットする人物像: ・散在する泥臭いデータや複雑な状況を厭わず、自ら手を動かして
　整理・構造化を楽しめる方
・経営陣や事業責任者（カンパニー長）と対等に議論し、
　一歩踏み込んだ提案ができる高いコミュニケーション能力のある方

勤務地: 東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F
京王井の頭線「神泉」駅より徒歩5分
各線「渋谷」駅より徒歩7分
勤務地変更の範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

年収・給与: 年収:720万～1200万程度
月給制：月額600000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:インセンティブ賞与あり
昇給:年2回

待遇・福利厚生: 家族手当、交通費支給、結婚祝い金（支給対象は社内規定に準拠）、定期健康診断、PC／電話貸与、フリードリンク、英語対応サポート（ビザ等）、部活動補助、資格支援金、Track受講、MANA Studio（マルチLLM）利用、年2回の全社総会／表彰
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

休日休暇: 【年間休日122日】完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇（12／31～1／3）、有給休暇、特別休暇（結婚／妻の出産／服喪／その他会社が認めた場合）、出産休暇、育児休暇、生理休暇

選考プロセス: 書類選考→カジュアル面談※必要に応じて→1次選考+《(1)知能・適性検査》→2次選考+《(2)WEBテスト》→(3)ワークサンプルテスト※必要に応じて→最終選考
※状況により変更になる場合あり

事業内容・会社の特長: 【事業内容】
・エンジニアHR tech事業　・IT領域特化の採用支援サービス事業（中途／新卒）・インターネット広告事業　・インターネットメディア事業

【会社の特徴】
創業当初から続くDNA「Give ＆ Give=もらう以上にGiveし続ける精神」を大切にしています。
生成AIを「国内最速級」で法人向けに活用推進プロダクトをリリースするなど、生成AI利活用のパイオニア的存在として急成長中です！
ITとリアルの両軸で事業を展開し、お客様・ユーザーの方々・社員・社会の成長を全力で応援しています。
【同社が目指す5年後】
同社は「すべての人に成長を」という企業理念を掲げています。一人ひとりの個が成長するためには、どのような環境があればよいでしょうか。充実した育成環境、適正な評価、組織文化など様々な要素が求められるでしょう。
このプロダクトは「自分にあった仕事に集中できる環境づくり」を通して、人が成長する環境づくりに貢献していきます。組織の中での人の行動やコミュニケーションを具体的なデータとして蓄積し、組織課題改善に活かせるプロダクトを目指しています。