募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【採用背景】
SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を推進いただける方を募集しています。
本ポジションでは、国内最大規模のインプレッションデータ（月間800億imp）を活用したML開発に携わることができます。グローバル競合と戦う環境で、データサイエンティストとしてのキャリアを大きく加速させることができます。
【具体的な業務内容】
■広告配信ログ、入札データ、インプレッションデータ等を用いた分析・課題発見
■CTR/CVR予測、スコアリング、セグメント分析、配信最適化モデル等の開発・改善
■フロアプライス最適化、入札最適化、ペーシング、在庫配分等に関するアルゴリズム改善
■A/Bテスト設計、効果検証、統計分析による施策評価
■PdM・エンジニア・ビジネスサイドと連携した改善施策の立案・推進
■分析結果やモデル改善内容の可視化、レポーティング、意思決定支援
■データサイエンス・機械学習活用における技術的なリード
【本ポジションで得られる経験や魅力】
■国内最大規模となる月間800億imp規模の広告配信データを活用した分析・ML開発に携わることができます
■SSP/DSPにおけるフロア最適化、入札最適化、CTR/CVR予測、配信最適化など、事業インパクトの大きいテーマに取り組めます
■分析やモデル開発に留まらず、PdM・エンジニア・ビジネスサイドと連携しながら、プロダクト改善や事業KPI改善まで関与できます
■マネジメント志向に限らず、技術力を軸にSenior ICとしてキャリアを伸ばすことができます
■グローバルアドテク企業と競争する環境で、データサイエンス・機械学習の実践力を高めることができます
- 応募資格
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- 必須
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下記いずれかの経験を満たす方。
■Python、SQL等を用いたデータ分析、モデル開発、効果検証の実務経験
■機械学習、統計、データ分析を用いて、プロダクト改善・業務改善・事業KPI改善のいずれかに取り組んだ経験
■A/Bテスト、効果検証、予測モデル、スコアリング、セグメント分析等を通じた課題解決経験
■分析結果やモデル改善内容を、PdM・エンジニア・ビジネスサイド等の関係者に説明し、改善施策の検討・推進に関わった経験
- 歓迎
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■アドテク企業、またはEC・メディア・レコメンド等でのデータサイエンス、機械学習領域の実務経験
■広告オークション、広告配信、入札最適化、レコメンド、ランキング、価格最適化等における改善経験
■MLOps、モデル運用、モニタリング、継続的なモデル改善の経験
■事業部門・PdM・エンジニアを巻き込んだ課題解決経験
■生成AI・LLMをプロダクト改善や業務改善へ応用した経験
■グローバル開発拠点との協業経験、または英語での技術コミュニケーション経験"
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
- 800万円～1200万円
- 休日休暇
- 完全週休二日（土日） 祝日、年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇
