募集要項
- 募集背景
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■現状の課題/今後取り組みたいこと
freee のデータ活用は長らくデータ分析が主軸でした。しかし生成 AI の台頭により、データを資源とした活用ニーズは多様化・複雑化し、マルチプロダクト戦略のもとプロダクトを横断したデータ活用ニーズも急増しています。
私たちは 「AI Ready の正体はデータマネジメントである」 と考えています。AI Ready とは、LLM に収まるコンテクストかつ解釈可能なレベルまで、高品質なデータが構造化・管理されている状態を指します。これは AI 技術だけの問題ではなく、データマネジメントそのものの問題です。
freee は現在、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュ（Provider / Hub / Consumer）への変革期にあり、メダリオン 2.0（Bronze / Silver / Gold + Platinum）を共通言語に、全社プロジェクトを同時並行で推進しています。本ポジションは、その中でも 「データを人とエージェントに届ける最終区間（ラストワンマイル）」 を担います。
- 仕事内容
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■業務内容詳細
freee の全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくる。セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤をユーザー需要から逆算して設計し、その回答品質をロギング・評価で計測しながら、分析エージェントとして届けきる。具体的には以下を担っていただきます。
セマンティックレイヤー / コンテキスト基盤の整備
分析エージェント / リモートMCPの開発・運用
ロギング・評価基盤の設計・運用
データプロダクトマネジメント
ファシリテーション / 全社への浸透
※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります
■当該ポジションで働く魅力
・全社スコープで国内有数の規模のデータプラットフォーム設計が可能
国内有数の規模を誇る先進的なデータプラットフォーム（1万以上のテーブル、月間100万以上のクエリ等）上で、「AIからの到達可能性」を全社スコープで設計・実装できます。
・未開拓領域の技術選定と「1人目」の経験
LLM × セマンティックレイヤー × リモートMCPという未確立な領域において、技術選定から携わる「1人目」として挑戦できます。
・AI品質を科学する「評価駆動開発」の推進
「作って終わり」ではなく、ロギングと評価を通じて品質を計測。人間のフィードバックループを回しながら、AIプロダクトの品質を科学的に高める経験が得られます。
需要から逆算したプロダクト作り
単に「正しいモデル」を作ることではなく、現場の需要から逆算し、実際に「使われるモデル」を作り届けるための裁量を持てます。
・データマネジメントがプロフィットセンターとして機能
データマネジメントが経営優先度の高いテーマとなっており、コストセンターではなく、事業利益を生み出す「プロフィットセンター」として推進できる環境です。
※本ポジションは、実装力（エンジニアリング）と、需要からの逆算・折衝（プロダクトマネジメント） の両面を求めます。
※ご経歴は事業会社・受託（SIer / コンサル等）いずれの出身でも可です。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・Python によるバックエンド開発と、Google Cloud（または同等のパブリッククラウド）での本番運用経験
・LLM アプリケーション（RAG、エージェント、MCP サーバー、evals 等）の開発経験
※業務経験に限りません。設計意図を説明できる、質の高い個人開発・OSS 活動を含みます
・BigQuery 等の DWH を用いた SQL およびディメンショナルモデリングの理解
・Docker / CI/CD（GitHub Actions 等）を用いた開発の経験
- 歓迎
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【歓迎要件】
・LookML 等、セマンティックレイヤーの実務経験
・LangGraph / LangChain 等のフレームワーク、LLM evals・評価駆動開発の実務経験
・LLM アプリケーションの品質を、ロギング・評価指標（正答率・解決率等）で計測し、改善サイクルを回した経験
・リモート MCP サーバーの設計・運用経験（OAuth 等の認証・認可設計を含む）
・プロダクトマネジメント経験（社内プロダクト・データプロダクトを含む）
・データガバナンス（アクセス制御、メタデータ管理、データカタログ、オントロジー、OKF 等のコンテキスト標準）の経験・関心
・データメッシュ / ハブ・アンド・スポーク、BigQuery Sharing、Policy タグ の設計・運用への理解
・B2B SaaS のドメイン理解（会計・人事労務・営業データ等）
- フィットする人物像
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【求める人物像】
・freee の価値基準への理解と共感
・「正しいモデル」より「使われるモデル」を優先できる
・品質を勘ではなく計測で語れる（「たぶん良くなった」ではなく、評価指標で改善を示せる）
・技術選定を流行ではなく、運用コストと組織の実情から判断できる
・定義や判断の経緯をドキュメントに残すことを厭わない
- 雇用形態
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正社員
試用期間あり（3ヶ月）
- 勤務地
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東京拠点：品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F
※会社の事業状況やオフィスの移転などにより勤務場所が変更となる可能性があります
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制（一日みなし8時間勤務）
- 年収・給与
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想定年収： 8,000,000円～12,000,000円（ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします）
年収800万円の場合
月給667,000（基本給493,500円+みなし労働手当173,500円）
年収1,200万円の場合
月給1,001,000円（基本給740,000円+みなし労働手当261,000円）
※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分のみなし労働手当を支給します
※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給
- 待遇・福利厚生
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【福利厚生】
・交通費全額支給
・社会保険完備
・住宅手当
・資格取得支援制度
・社内表彰制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
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・ドリンクフリー
・書籍費フリー
業務に必要な書籍については自由に購入OK！フロアに図書館スペースも併設しているので、必要な本は自由に借りることも可能です。
・選べる、快適な仕事環境
仕事用のPCはお好きなPCをお選びいただけます。オフィスの様々なところにモニター・電源も併設されてるのでラウンジスペースなどで自由に場所を変えて仕事するメンバーも。
・結婚出産時のお祝い金・プレゼント贈呈
freeeから、お祝いの気持ちをメンバーに。お祝い金と特製グッズをお渡ししてます。もちろん産休・育休も取得いただけます。（男性社員も含め実績有り）
- 休日休暇
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土日祝日
有給休暇
- 選考プロセス
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書類選考
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面接複数回
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内定
