募集要項
- 仕事内容
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【ポジション概要】
「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・ユーザへの訴求ロジックの開発・改善
【組織のミッション・展望】
コマース領域の売り上げの最大化およびユーザー体験の向上
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
【開発環境】
言語：Java、 Python、 Go
フレームワーク：Spring Boot
データベース: MySQL、 Trino、 Cassandra、 Apache Solr、 Vespa
インフラ：プライベートクラウド
その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など
【プロダクトを知る】
参考記事
・言語モデル活用によるショッピングレコメンドの改善
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250129a
・KDD 2024 参加レポート
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20241017a
・検索のランキング処理を改善するポイント（『機械学習による検索ランキング改善ガイド』を執筆しました）
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231113a
・Yahoo! JAPAN ショッピングにおける Intel BigDL による大規模商品検索の最適化
https://www.intel.com
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験
・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル
・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
・修士論文相当以上の研究経験
【歓迎】
・コンシューマ向けサービス関連開発経験
・スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験
・RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験
・機械学習に関する専門的な知識
・生成AIを活用した開発経験
【求める人物像】
■自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方
■成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方
■変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方
■ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方
■複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 650～1260万円
