募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
AI 開発プラットフォーム事業における AI インフラエンジニアとして下記をお任せします。同社の GPU クラウドプラットフォームでは、Kubernetes を活用した大規模な AI インフラを運用、計画しています。しかし、リソース管理の最適化や可用性の向上、パフォーマンスチューニングが必要な場面が増えており、これらの課題に対応できるエンジニアを募集しています。
特に、Kubernetes を活用したクラウド環境の最適化、GPU リソースの効率的な割り当て、システムの高可用性設計などの知見を活かし、クラウドインフラの運用をより強固なものにしていただける方を求めています。
Kubernetes を活用した大規模なAIインフラの運用や、リソース管理の最適化、可用性向上、パフォーマンスチューニングなどのテーマに、先輩エンジニアの指導のもとで取り組んでいただきます。業務内容は上記のとおりですが、入社時点でKubernetesやGPUクラウドの実務経験は必須ではありません。Linuxが好きで、サーバーやインフラ領域を「一からきちんと学びたい」方に向けたポジションです。チームの経験豊富なエンジニアが、OJTを中心に設計思想や運用ノウハウを一から丁寧にお教えします。
【具体的な業務内容】
■GPU クラウドのプラットフォーム開発
■Kubernetes を活用したコンテナ環境の設計・最適化
■GPU リソース管理の最適化（スケジューリング、負荷分散）
■システムの監視・パフォーマンスチューニング
■クラウドインフラの高可用性・スケーラビリティ向上
■利用ツール：Github、Slack、Google Workspace 等
■海外エンジニアとの技術的な英語でのやり取り（翻訳ツール利用可。適切な英文を生成するためのプロンプト作成力と、翻訳結果が意図とずれていないかを判断する力が必要です）
- 応募資格
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- 必須
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【必須（MUST）】下記のようなご経験をお持ちの方。
■Linux環境での基本的な操作経験
例：SSHでのログイン、コマンドラインでの作業、パッケージのインストール など
■自宅や趣味でLinuxを触っている、いわゆる「Linuxが好き」「Linuxオタク」と言えるレベルの興味、関心
■サーバー、ネットワーク、クラウドインフラといった分野を継続的に学んでいく意欲
■新しい技術を自ら調べながらキャッチアップしていける自己学習力
※ 実務年数よりも、「Linuxやインフラをとことん突き詰めたい」という熱量を重視します。
【歓迎（WANT）】
■Linuxサーバーの構築・運用経験（オンプレ／クラウド問わず）
■Kubernetes の利用経験（個人・業務どちらでも可）
■GPU関連の環境構築経験（NVIDIA A100/H100 など）
■NVIDIA系ミドルウェア（NVIDIA MIG， CUDA， TensorRT など）の活用経験
■JobScheduler（Slurm など）の運用経験
■OpenStack の構築・運用経験
■ネットワークスキル（SDN， VPC， L2/L3 ネットワークの知識）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 京都府
- 年収・給与
- 450～800万円
