募集要項
- 仕事内容
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■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。
【具体的には】
（1） データ解析
・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。
・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。
・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。
（2）アルゴリズム開発
・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。
・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。
・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
- 応募資格
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- 必須
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■以下のいずれかの研究開発経験3年以上
・数百GB以上の大規模多様データ（構造化／非構造化）を収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験
・時系列データやリアルタイムデータの処理とモデル化による需要予測や品質管理の実務経験
・scikit-learn， PyTorch， TensorFlow等を用いた機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験
■英語論文の読解、英語を用いたEメールでの意思疎通ができる方
▼機械学習理論について求めるレベル
・回帰、分類、クラスタリングなどの主要アルゴリズムの原理、利点欠点を理解し適用可能決
・適切な評価指標（ 正解率、適合率、再現率、F値、AUC、RMSEなど）を選択し、ビジネスサイドへ説明ができる
・過学習や未学習の原因を特定し、正則化やチューニング手法をで改善できる
・ ニューラルネットワークの基礎構造（CNN、RNN、Transformerなど）の特性、長所・短所、適用可能な場面を説明可能
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 福岡県
- 勤務時間
- 09:30 - 18:15（コアタイム：10:00 - 15:00）
- 年収・給与
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600万円～1200万円(経験能力考慮の上優遇)
モデル年収 28歳 750万円
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
【諸手当】
通勤手当、地域手当、時間外手当
- 休日休暇
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／（内訳）完全週休2日制、夏期休暇、年末年始、有給休暇（（初年度最大12日、次年度以降最大20日）、特別休暇（慶弔、リフレッシュ他）、育児休業、介護休業
※勤務地により一部休日の振替変更があります
