募集要項
- 募集背景
- 全社サービスのデータを用いて事業部ごとの課題を抽出し、因果推論・レコメンド開発・機械学習モデリング・自然言語処理等で解決するデータサイエンティスト。
- 仕事内容
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データサイエンティスト業務内容 ◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械…
- 応募資格
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- 必須
- ・データサイエンス・AI/ML開発（2年以上）
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 年齢不問 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- メンバー
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F ※就業場所の変更範囲：会社の定める就業場所
- 勤務時間
- 下記より選択制（1）09:00～18:00（2）09:30～18:30（3）10:00～19:00 所定労働時間8時間。フレックスタイム制：無
- 年収・給与
- 年収600万円の場合は月給37万円＋賞与年2回。固定残業代：月80時間分／146,640円を含み支給（超過分別途支給）。退職金：無。昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）。
- 待遇・福利厚生
- 各種社会保険完備
- 選考プロセス
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書類選考のうえ、面接を複数回実施いたします。
選考回数・面接形式・実施時期は企業やポジションにより異なります。詳細な選考フローは、ご応募後に担当コンサルタントよりご案内いたします。
