募集要項
- 募集背景
- 自社12サービスのデータ基盤の整備・運用を担うデータエンジニア。データ整備・再モデリング、パイプライン開発、AI-Readyなデータ基盤構築を推進。
- 仕事内容
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◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備 [ BPR ]◆ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する”データの民主化”の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、”AI-Readyなデータ基盤”の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ◆業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データの定義・カタログ整備 ・IaCを用いたインフラ構成管理 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。 さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発 ◆データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成
- 応募資格
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- 必須
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・データ基盤・ETL（2年以上）
・データベース（2年以上）
- 歓迎
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・クラウド基盤（AWS・Azure・GCP）
・アプリケーション開発（Web・業務系）
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 年齢不問 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京本社（東京都港区芝公園2-11-1 住友不動産芝公園タワー）
- 勤務時間
- フレックスタイム制（毎月1日から末日までの1ヶ月間） フレキシブルタイム、コアタイムは次のとおりとする 始業時間帯 7:30～12:00 コアタイム 12:00～16:00 終業時間帯 16:00～21:00 ※休憩時間はコアタイム時間内に1時間とする ※労働時間が6時間以上8時間未満の所定労働日…
- 年収・給与
- ・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給 ・基本給 ：427,231円～501,525円 ※1 ・職務手当：147,769円～173,475円 ※2 ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給 超過分は超過勤務手当として別途支給 管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給 想定年収 6,900,000円～8,100,000円 ・年1回の考課を行い、昇降…
- 待遇・福利厚生
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 選考プロセス
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書類選考のうえ、面接を複数回実施いたします。
選考回数・面接形式・実施時期は企業やポジションにより異なります。詳細な選考フローは、ご応募後に担当コンサルタントよりご案内いたします。
