募集要項
- 募集背景
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世界的な輸送機器メーカーとして多様な事業を展開している同社。
現在、開発・製造からコーポレート部門に至るまで、全社を挙げてAIを活用した業務改革や新たな価値創出を推進しています。
その中核を担うAI推進課では、生成AI領域の案件が急増しており、各部門から寄せられる多様なニーズに迅速に応えるための体制強化が急務です。
そこで今回、AI技術で課題解決をリードできる即戦力人材を募集します。
既存技術の応用だけでなく、製造業特有の大規模データを活用したAI開発や、最新技術の研究にも携わるポジションです。
- 仕事内容
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全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AIや機械学習などの先端技術を駆使して解決策を企画・提案し、技術検証（POC）までを一貫して担っていただきます。
先端のAI技術を用いて、Hondaならではの課題解決に挑戦できる仕事です。
＜おすすめポイント＞
・先端AI技術でHondaの課題解決に挑む
・製造業ならではのデータを活用できる
・開発した技術が製品や業務に繋がる手応え
■業務内容
・基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。
1つのPOCを2～3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することを重視しています。
・また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。
・さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。
■具体的には
・各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解
・AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案
・生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発
・RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発
・社内データセットを活用した機械学習モデルの開発・LLMのファインチューニング
・Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備
・外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証
・先進AI技術の研究
・技術検証結果の外部発表、論文発表等
・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施
・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装
・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援
■働きがい
同社の貴重なデータに触れ、AIモデルの開発に活用できることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる経験です。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【所属部署情報】
AI推進課への配属です。
- 応募資格
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- 必須
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・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験
・以下のいずれかの実務経験
- PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発
- RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発
・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験
・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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勤務地住所：埼玉県和光市本町8-1
アクセス：東武東上線・東京メトロ有楽町線・副都心線「和光市駅」より徒歩5分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
※業務上の事情により国内外の事業所（子会社および関連会社を含む）への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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固定労働時間制 所定勤務時間：08:30～17:30
実働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間
※事業所や職場によりフレックスタイム制適用となる場合があります。
- 年収・給与
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年収：600～1040 万円
月給制
基本給：270000円
残業代：全額支給
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回（6月、12月）
昇給：あり 年1回（6月）
- 待遇・福利厚生
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退職年金、互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済会、社宅、独身寮、保養所
カフェテリアプラン、健康管理センター、スポーツ施設、出産祝い金、育児・介護短時間勤務 など
- 休日休暇
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【年間休日】121日
【休日内訳】 週休2日制 土曜日,日曜日,GW休暇,年末年始休暇,夏季休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇,祝日
- 選考プロセス
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面接2回（適性検査あり）
書類選考→適性検査→1次面接→最終面接→条件面談・内定
※リモート面接を実施中です。
※選考フローは変動する可能性があります。
