募集要項
- 仕事内容
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生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。
【詳細】・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLM評価設計（指標設計、ベンチマーク設計等）
【魅力】1. 「現場で活きる」生成AIの実践力
：PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。
LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、
実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。
2. 技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量
：与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。
「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。
3. 顧客の心を掴む「課題解決力」
：お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、
技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。
- 応募資格
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- 必須
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・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上）
・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験
・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験
【求める人物像】
・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方
・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方
・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方
・同社のビジョンに共感いただける方
- 歓迎
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・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験
・ベクトル検索（FAISS, Milvus, ElasticSearch等）の活用経験
・LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験
・チーム開発経験／コードレビュー経験
・情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験
・学会発表／社内勉強会での技術プレゼン経験
・PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:00~18:00/※8時間
- 年収・給与
- 500万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
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■入社時有給付与（初年度最大14日付与※入社月に異なる）■テレワーク手当（一律4,000円支給）
■資格取得奨励金制度（11,000円～141,000円/1種につき）■結婚祝金制度（30,000円＋休暇5日付与）
■企業型確定拠出年金制度（選択制）■社員紹介制度（100,000円～500,000円）■副業制度（規定あり）
■定期健康診断■慶弔見舞金制度■産休・育休制度（100％復帰）
- 休日休暇
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土曜日,日曜日,祝日／■有給休暇（入社日付与 初年度最大14日）■夏季休暇（3日有給付与に変更）■記念日休暇（1日有給付与に変更）
■年末年始休暇（12/29~1/3）■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能）■産休育休取得実績（復職率100％）
- 選考プロセス
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▼面接１～2回※面接はオンラインで実施します。面接担当者：現場マネージャー/事業責任者
▼内定・採用 ※応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
▼オファー面談実施
