募集要項
- 募集背景
- 組織強化のための増員募集です。
- 仕事内容
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■自動運転AIモデル（VLA）開発に向けたMLOps環境構築および評価・基盤開発業務
社本田技術研究所にて、「自動運転AIモデル（VLA）開発のためのMLOps環境（モデル評価・学習パイプライン）構築業務」をご担当いただきます。
AWSクラウドを活用したデータ操作やモデル評価をはじめ、rosbag等で記録されたデータのSQL処理や前処理・後処理の自動化パイプライン構築、データ収集からモデル学習・評価に至る自動運転アルゴリズム向けMLOps環境の構築をメインに網羅します。
さらに、3DGS等を活用した自動運転シミュレータの構築や、GNSS・IMU・Qwen等の大規模モデル（vLLM/SGLang等の推論最適化含む）を活用したアノテーションデータ・行動理由生成の自動化、社内申請書類の作成、WBSによるタスク分解・メンバー指導、車両を用いたデバッグ作業（バッテリー交換やCAN情報取得、アジャイルカーの移動運転等）に至るまで、ソフトとハード、開発基盤と実車評価が高度に融合する先進的でコアなポジションです。
【魅力】
自動車業界の最先端である「自動運転AIモデル（VLA）のMLOps構築および大規模データ・シミュレーション基盤の開発」という、スケールが大きな領域に主導的に関われる点が魅力です。
プログラミング経験やAWS・MLOps構築の専門知識を活かし「自動運転AIの進化を加速させるための大規模な学習・評価パイプラインをいかにゼロベースで構築するか」「3DGSや最新のLLM/VLM、シミュレーション技術を組み合わせていかに高精度な自動運転基盤を創り上げるか」といった、最先端AIと車載エンジニアリングが高度に融合するチャレンジングな課題に挑み、次世代モビリティの知能化基盤をカタチにする手応えを味わうことができます。
また、単なるソフトウェア開発の枠にとどまらず、幾何学知識、nuScenes等の自動運転データセット、OpenStreetMap、さらには実車を用いたCAN情報の取得やデバッグといったハードウェアに近い実務経験を掛け合わせることで、自動運転AI・MLOpsエンジニアとしての確かな市場価値とキャリアを築くことができます。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
※顧客先の本田技術研究所にて勤務いただきます。
- 応募資格
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- 必須
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▼必須（以下いずれも）
・プログラミング実務経験（各種言語を用いたシステム開発・パイプライン構築の実績等、目安：1年以上）
・グローバルなAI技術ドキュメントや最新フレームワークのキャッチアップができる程度の英語力
・普通自動車運転免許（アジャイルカーを駐車場まで移動させる運転業務を含むため）
・AWSクラウドを活用したデータ操作、およびモデル評価の実務経験
・SQLの扱いに慣れている方（rosbagで記録されたデータをSQLなどのデータベースを通して扱う実務経験等）
・データ収集→モデル学習→モデル評価に至るMLOps環境の構築経験（自動運転アルゴリズムを対象としたMLOps環
境をゼロベースから構築した経験が望ましい）
・モデル評価のための自動運転シミュレータ構築に向けて、3DGS（3D Gaussian Splatting）等を活用したシミュレータ構築に明る
い方
▼歓迎
・世界座標から車両座標、カメラ座標系への変換など、基本的な幾何学知識
・nuScenes 等の自動運転用オープンデータセットの扱いに慣れている方
・vLLMやSGLang などサーバーサイドのLLM/VLM推論処理最適化の実務経験・知見
・OpenStreetMap 等の地図データの扱いに慣れている方（ノイズのあるGNSS情報をもとにしたナビ情報再現等の想定）
・Claude Code等を活用した高速なアジャイル開発の実践経験
・バッテリー交換やCAN情報の取得など、実車（車両）に関する基礎知識・実務経験
・AWSマネジメントコンソールを用いた各種クラウドサービスの構築・運用経験
・バッテリー交換やCAN情報の取得など、実車（車両）に関する基礎知識や実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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※顧客先での常駐勤務となります※
■株式会社本田技術研究所
勤務地住所：大阪府大阪市北区大深町5番54号 グラングリーン大阪 南館パークタワー
アクセス：JR大阪駅 直結
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間
※9:00～18:00の時間帯で勤務する社員の方が多いです。
- 年収・給与
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年収：500～820 万円
月給制
基本給：290000円～520000円
残業代：全額支給
一律（固定）手当：職能給 20000円～80000円
勤務地手当 30000円
生活手当 10000円
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回（8月・12月）
昇給：あり 年1回（6月）
- 待遇・福利厚生
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・定年60歳
・教育制度：社会人導入研修、技術教育（基礎研修・応用研修）、OJT研修
・慶弔見舞制度
・福利厚生サービス（WELBOX）利用可能
- 休日休暇
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【年間休日】121日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,GW休暇,夏季休暇,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接1～2回
※オンライン面接OK
※選考フローは変動する可能性があります。
