募集要項
- 募集背景
- 事業拡大のため
- 仕事内容
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グローバル市場を牽引するAIプロダクト開発で日米欧の技術領域をリード【職務概要】
機械学習（ML）エンジニアとして、海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
【職務詳細】
・海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
・複数プロバイダー（OpenAI， Anthropic， Google等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
・ベストプラクティスに基づいたCI／CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
・機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
・ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
・機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、プロダクトへの導入提案
【魅力・特徴】
・80万人のネットワークと大規模な売上規模を持つ既存アセットを活用し、ビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIへ置き換える大規模な試みに携われます。
・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して関わることが可能です。
・東京、アメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっており、国際的な視点を取り入れたキャリア構築が可能です。
【備考】
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2～3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・ML、バックエンド開発経験（目安：実務3年以上）
・大規模なPythonコードベースを自立して理解し、開発を進められること
・以下のいずれかに関するコアな技術、実務経験
- LLMオーケストレーション（Structured Outputs、Tool use、Agentワークフローなど）
- 表形式データを用いたMLパイプライン（特徴量エンジニアリング、ランキングモデル／LTR、モデル評価など）
- 近年のDevOps／MLOps環境（Docker、pytest、CI／CDパイプラインなど）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験
・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング）
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・プロダクトの成長に情熱を持てる方
・技術への探究心とクオリティへのこだわりがある方
・チームの力を最大化し、グローバルに活躍できる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(入社後3ヶ月（本採用と同条件）)
- 勤務地
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東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ9階
京王電鉄井の頭線「神泉」駅 南口より徒歩８分
東急電鉄田園都市線「池尻大橋」駅 北口より徒歩7分
勤務地変更の範囲：採用時の勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- 9：00～18：00を基本とし、労働者の決定に委ねる ※8時間勤務したものとみなす
- 年収・給与
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年収:700万～1500万程度
月給制：月額538000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年1回（決算賞与）
昇給:年2回
- 待遇・福利厚生
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外部セミナー参加補助、書籍購入にかかる費用負担、インフルエンザ予防接種、リモートワーク：可（月の50%）、副業：可（事前承認制）、服装：自由
喫煙情報：敷地内禁煙
- 休日休暇
- 【年間休日127日】完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、自己啓発休暇
- 選考プロセス
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書類選考→1次面接(人事)→2次面接(配属先リーダー)→3次面接(統轄役員)→最終面接(代表)
※面接は2～4回で変動あり。最短1ヶ月完結予定 リファレンスチェックあり
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- ※月給に深夜手当40時間分を含んでいます
