募集要項

仕事内容: 【英語力を活かしてグローバルチームと連携】
独自のデータセットの構築・活用機会◆機械学習モデルの構築・運用や、レコメンドエンジンの設計・実装をご担当いただきます。

＜主な仕事内容＞
・広告メッセージ配信最適化に向けた機械学習モデルの構築・運用
・レコメンドエンジンの設計・実装
・顧客行動分析、ブランド強化戦略の推進
・大規模データのクレンジング・前処理・探索的データ分析
・社内外ステークホルダーとの連携によるビジネスKPIの定義・提案
・モデル精度向上に向けた改善ループの構築・イテレーション
・コードリポジトリ管理、プライバシーへの配慮の徹底
・最先端技術のリサーチ・ビジネスへの適用　等

＜注目ポイント・魅力＞
・高年収～1,500万円
・独自のデータセットの構築・活用機会
・英語力を活かしてグローバルチームと連携
・選べる勤務地：東京or大阪
・週4日リモート&フレックスOK

応募資格

必須: ＜ご経験＞
・データサイエンス分野における実務（6年以上）
・主要ライブラリを活用した、機械学習・統計学の領域における事業課題解決
（Numpy・Scikit-learn・PyTorch等）
・データ探索からモデル運用保守までのMLライフサイクル主導
・エンジニアリングチームと連携し、MLモデルを本番環境へ導入した実績

＜知識＞
・下記に関する知識
　-テーブル・時系列データに対する機械学習（予測・分類・回帰・クラスタリング）
　-統計学
　-A/Bテスト・統計分析手法

＜スキル＞
・Python・SQLを扱うスキル
・コード品質・可読性・保守性を考慮したコーディング能力
・仮説検証サイクル・交差検証等のオフライン評価スキル
・Linux環境・VS Code・バージョン管理・コンテナ化・CI/CDの活用スキル

＜その他＞
・学士号（理系）
・流暢な日本語力

歓迎: ＜ご経験＞
・大手クラウド環境での実務（特にAWS）
・マイクロサービスアーキテクチャの構築・開発
・高QPS・低レイテンシML APIの開発・運用
・ワークフロー/DAG管理ツールの使用
・ストリーミング・メッセージング技術を活用した開発・運用
・分散学習環境・大規模データ処理フレームワークの使用
・ランキング・検索・広告配信・パーソナライズシステムに関するプロジェクト
・OSSプロジェクトへの貢献・研究論文発表・コンペティション実績

＜ご経験・知識＞
・下記を用いたモデル構築の実務・知識
　-協調フィルタリング
　-コンテンツベースフィルタリング
　-行列分解
　-NCF
　-Two-Towerモデル
・下記に関する実務・知識
　-オンライン推論
　-モデルデプロイ
　-プロダクション環境におけるMLワークフロー
　-MLOps
・SQLデータベース・データウェアハウス・OLAPに関する知識
・ユーザー行動分析・ビジネス上の成長指標・ビジネス視点での最適化に関する知識

＜スキル＞
・オープンソースDLモデルのファインチューニングスキル
・事業目標・ドメイン知識に基づくデータ分析・改善施策の提案力

会社概要

事業内容・会社の特長: ・AIを活用して、ブランド競争力の強化による事業成長支援を行う急成長中スタートアップ企業です。
・グローバルに事業を展開しており、国際色豊かな社員が活躍しています。