募集要項
- 募集背景
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ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。
法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』は、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発を推進してくださる機械学習エンジニアを募集しています。
- 仕事内容
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プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。- LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
- 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
- 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
- スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと
【仕事概要】
1. プロダクト開発
- 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
- ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
- 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
∟モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
∟モデルの軽量化技術の研究と適用
2. 機械学習 x エンジニアリングのリード
- 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
- モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
- プロダクトコードの最適化、リファクタリング
- 他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）
3. MLOps基盤の開発と改善
- スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
- モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
- 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立
【開発環境】
セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
- 開発言語: Python
- Cloud Platform: Google Cloud / AWS / Azure
- プロビジョニングツール: Terraform
- CI/CD: GitHub Actions / Argo CD
- ミドルウェア: OpenSearch
- ドキュメンテーション: Notion / Google Docs
- 開発ツール: GitHub / Figma
- コミュニケーションツール: Slack / Discord / Google Meet
- 応募資格
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- 必須
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【以下、いずれも必須】
- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いしております
- 歓迎
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- 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
- SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
- Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
- PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
- OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
- HPCクラスタの構築経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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【就業場所】
◆本社または自宅
【本社所在地】
◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
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◆想定年収：6,000,000円～15,000,000円
◆月給：400,000円～
※経験・能力を考慮の上、決定いたします
＜内訳＞
月額基本給：301,530円～753,827円
固定残業手当（38時間/月）：89,518円～223,793円
深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～22,380円
※グレードに応じた職務手当の支給あり
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給
◆業績評価：年2回
◆通勤交通費
- 待遇・福利厚生
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【保険】
◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
【その他】
◆ストックオプション制度あり
◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可
◆必要書籍を経費にて購入可能
◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供
◆副業・兼業OK（要申請）
◆入社後研修あり
◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）
◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
【社内コミュニケーション】
◆グループウェア：Google Workspace
◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
◆DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用
◆メンター制度、チューター制度あり
◆月1~2回の顧客事
- 休日休暇
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土日祝休み(完全週休2日制)
◆年間休日120日（2025年度）
◆完全週休2日制（土日祝休み）
◆年末年始休暇
◆有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆慶弔休暇
- 選考プロセス
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書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談
・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。
・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。
・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。