募集要項
- 募集背景
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ELYZA（イライザ）は東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル（LLM）を中核としつつ、VLM/VLAや音声モデル、AIエージェント、さらには フィジカルAI領域へと広がる先端技術を、顧客課題を起点として社会実装することに挑戦しています。
私たちが目指すのは、技術ありきの開発ではなく、顧客や社会のシグナルを読み解き”課題ドリブン”で先端技術をエンタープライズ領域にカスタマイズし、世の中に前例のない社会実装を実現することです。クライアントとともに、現場に根付き、実際に価値を生み続けるソリューションを届けることを使命としています。
具体的には、日本有数の基盤モデル研究開発力を活かし、金融・製造・医療・行政といった専門性が極めて高い領域における社会実装に挑戦しています。
汎用モデルだけでは解決が困難なこれらの領域・課題に対し、「特化モデル開発」「マルチモーダル」「軽量化」などのアプローチを選定し、顧客の現場に価値を実装する一気通貫のプロセスを牽引していただきます。
- 仕事内容
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API利用に留まらず、LLM・音声・VLMのモデル開発など、MLエンジニアリングが求められるテーマを幅広くリードし、顧客課題を解決していただきます。コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、先端技術の社会実装に向けて、以下のフェーズを推進します。
- 顧客の本質的な課題を深く理解し、LLMなどの先端技術を活用した最適なソリューションを設計・検証する
- 論文や最新技術動向を追いながら、エンタープライズ領域の実課題に適用可能な形に翻訳・カスタマイズする
- 大手企業のパートナーとともに、現場に根付く社会実装を実現し、新たな価値を生み出す
- コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、ユーザー体験に直結するアプリケーションを構築する
- チーム横断的に知見共有や仕組み化を進め、再現性のある社会実装の加速に貢献する
【開発環境】
セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
- バックエンド (ML)：Python , Haystack
- データベース：Amazon OpenSearch Service
- インフラ：Google Cloud (実験環境) , AWS (本番環境) , Terraform
- 開発周辺ツール：Google Drive , Figma , GitHub , VS Code (任意)
- コミュニケーションツール：Slack , Notion , Google Meet
- 応募資格
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- 必須
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- 機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における、実課題に対する仮説検証・モデリングの実務、または研究開発経験（3年以上）
- 「歓迎スキル」のうち、いずれか複数の領域にまたがる知識や経験があること
- 論文ベースの手法を実装・検証し、実際の課題解決に適用した経験
- Pythonによる機械学習モデルの開発経験
- 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
- 歓迎
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・ドメイン特化モデル開発
- 特定ドメイン（医療・金融・行政等）のデータを用いたLLMのファインチューニング・継続事前学習の経験
- ドメイン特化タスクに対するベンチマーク構築・評価・改善の経験
- ドメイン特有のデータ形式の理解と前処理の実装経験
・ドメイン固有のデータ解析
- 機密性の高い文書の匿名化・構造化・情報抽出などのテキスト処理システムの開発経験
- 人流データなど大規模時系列データの解析・可視化・予測モデル構築の経験
- LLMと時系列データ・信号処理を組み合わせた分析システムの開発経験
・AIエージェント
- AI Agent/Multi Agent Systemの設計・実装経験
∟Tool Use/Function Calling/MCP等を活用した外部ツール、Agent間連携
∟Agentic WorkflowやAgentic RAGの構築
・LLM軽量化・最適化・リアルタイム推論
- LLMの量子化・蒸留・プルーニング等の軽量化技術の実装経験
- 推論高速化のための最適化技術（モデル並列化、バッチ処理等）の実装経験
- 限られた計算リソースでの高精度LLMの構築経験（小型化と性能のトレードオフ設計）
- リアルタイム推論が求められるシステムの設計・実装経験
- エッジデバイスやローカルPC環境で動作する小型LLMの開発・最適化経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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【就業場所】
◆本社または自宅
【本社所在地】
◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
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◆想定年収：9,000,000円～15,000,000円
◆月給：625,000円～
※経験・能力を考慮の上、決定いたします
＜内訳＞
月額基本給：376,913円～678,444円
固定残業手当（38時間/月）：139,871円～229,387円
深夜残業手当（19時間/月）：13,988円～22,939円
職能手当：94,228円～
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給
◆業績評価：年2回
◆通勤交通費
- 待遇・福利厚生
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【保険】
◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
【その他】
◆ストックオプション制度あり
◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可
◆必要書籍を経費にて購入可能
◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供
◆副業・兼業OK（要申請）
◆入社後研修あり
◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）
◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
【社内コミュニケーション】
◆グループウェア：Google Workspace
◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用
◆メンター制度、チューター制度あり
◆月1~2回の顧客事
- 休日休暇
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土日祝休み(完全週休2日制)
◆年間休日120日（2025年度）
◆完全週休2日制（土日祝休み）
◆年末年始休暇
◆有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆慶弔休暇
- 選考プロセス
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書類選考→カジュアル面談/HR面談→1次面接→2次面接→最終面接→内定・オファー面談
・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。
・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
・オンラインオフラインご希望に応じて実施します。ご希望に応じてオフィス見学オフラインコミュニケーションを実施します。
・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。