募集要項
- 募集背景
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現在、KDDIとの業務提携により大規模な計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。基盤モデルの研究開発はモデル規模や学習データ量、利用する計算資源が急速に拡大しており、分散学習を前提とした実験設計・実装の重要性が高まっています。
それに伴い、研究経験に裏打ちされた「技術的理解」と、アイデアを形にする「実装力」を兼ね備えたリサーチエンジニアの役割がより一層大きくなっています。そこでELYZAでは、そのいずれか、あるいは両方に強みを持ち、研究とエンジニアリングの両面で専門性のさらなる向上を志向される方を募集しています。
- 仕事内容
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リサーチエンジニアは、大規模基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。- アルゴリズム開発・実験・分析： モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化
- 実験パイプラインの設計・開発： 基盤モデルの追加事前学習（Continual Pre-training）、事後学習（SFT/RLHF等）、評価システムの構築・運用
- 生産性向上への寄与： コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化
- プロトタイピング： プロプライエタリモデルのAPIや自社モデルを活用した、実用可能性を探るデモ開発
- 研究開発のリード： 生成AI領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示
＜開発環境＞
セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
- 開発言語：Python, (Shell Script)
- インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI
- コンテナ基盤：Docker, Singularity
- 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B
- ドキュメント・バックログ管理：Notion
- コード管理：GitHub
- コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord
- 応募資格
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- 必須
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- Pythonを用いた2年以上の開発経験
- 機械学習・深層学習分野に関する深い理解と、1年以上の実践的な経験
- Git/GitHubを用いたチームでの開発経験
- Docker、Kubernetes等を用いたコンテナベースの開発経験
- 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いしております
- 歓迎
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- FSDP, DeepSpeed, Megatron-LM 等を用いたマルチノード分散学習の実装・運用経験
- Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験
- LLMの事後学習（SFT/RLHF/DPO等）の実装・評価経験
- WebアプリケーションやAPIサーバー等の開発経験
- 機械学習の国際会議（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL等）での論文採択や発表経験
- Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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【就業場所】
◆本社または自宅
【本社所在地】
◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
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◆想定年収：6,000,000円～15,000,000円
◆月給：400,000円～
※経験・能力を考慮の上、決定いたします
＜内訳＞
月額基本給：301,530円～753,827
固定残業手当（38時間/月）：89,518円～223,793円
深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～22,380円
※グレードに応じた職務手当の支給あり
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給
◆業績評価：年2回
◆通勤交通費
- 待遇・福利厚生
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【保険】
◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
【その他】
◆ストックオプション制度あり
◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可
◆必要書籍を経費にて購入可能
◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供
◆副業・兼業OK（要申請）
◆入社後研修あり
◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）
◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
【社内コミュニケーション】
◆グループウェア：Google Workspace
◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用
◆メンター制度、チューター制度あり
◆月1～2回の顧客事例
- 休日休暇
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土日祝休み(完全週休2日制)
◆年間休日120日（2025年）
◆完全週休2日制（土日祝休み）
◆年末年始休暇
◆有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆慶弔休暇
- 選考プロセス
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書類選考→カジュアル面談/HR面談→1次面接→2次面接→最終面接→内定・オファー面談
・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。
・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。
・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。